13、医疗领域的健康数据管理与多模态图像融合技术

医疗领域的健康数据管理与多模态图像融合技术

1. 健康监测与管理系统概述

在医疗行业，健康监测与管理系统正发挥着越来越重要的作用。该系统主要由硬件模块、区块链模块和Web应用程序组成。

硬件模块中，与NodeMCU结合的传感器可检测患者身体的健康数据，这些数据能用于确定患者的健康状况。数据借助服务器和MAM存储到IOTA节点中。患者可通过Web应用程序，使用患者ID来检索存储的数据，且患者只能检索自己的数据。

当患者检索数据时，系统会进行如下操作：
1. 患者提供患者ID以尝试检索数据。
2. 系统验证请求的ID和患者ID。
3. 若匹配成功，则检索数据。

由于该应用是在开发参数下运行，为了更好的稳定性和可预测性，使用了MAM的公共模式。

该系统具有诸多优势：
- 更易于跟踪和分析关键参数。
- 用户可以访问自己的信息并用于咨询医生。
- 消除了纸质记录的负担。
- 使咨询其他医生的过程更加容易。
- 更经济且能优化资源利用。

以下是该系统数据检索的流程图：

graph TD;
    A[患者提供患者ID] --> B[系统验证ID];
    B -- 匹配 --> C[检索数据];
    B -- 不匹配 --> D[拒绝检索];

2. 多模态图像融合技术背景

近年来，医学成像在医疗的多个方面取得了显著进展，如研究、诊断和教育。常用的成像模态包括计算机断层扫描（CT）、磁共