10、医疗领域的人工智能应用

医疗领域的人工智能应用

1. 人工智能在医疗领域的概述

人工智能（AI）模仿人类认知能力的特性，结合医疗数据的易获取性以及分析技术的迅速发展，正在给医疗行业带来巨大变革。以往的研究表明，AI在辅助医生做出更好的临床决策或取代人类判断方面具有显著的准确性，尤其是在医疗护理的技术和实践领域。

统计显示，治疗资源不足地区的医生短缺，以及繁忙临床环境中熟练医生的缺乏，往往会导致误诊率上升。过度的工作量会使医生疲劳，进而影响疾病的康复效果。而AI正以指数级的速度不断发展，尤其在医疗治疗方面，如监测治疗、改进规划以及分析数据以提供更好的治疗方案等。

AI和深度学习（DL）工具在日常医疗决策中发挥着重要作用，能够提高患者的治疗效果并降低总体成本。AI和机器学习（ML）通过读取和分析患者的生命体征，在多种疾病的早期检测和预防方面具有重要意义。

2. AI相关策略及应用疾病领域

AI的目标是将人类的智能和本能传授给计算机，这通过数学、统计和科学的融合得以实现。著名的AI策略包括用于结构化数据的ML技术，如神经网络（NN）、传统支持向量机（SVM）和先进的DL，以及用于非结构化数据的自然语言处理（NLP）。

ML强调同时传递能力，而不是针对特定任务进行教学、训练和编程系统。它设计算法，使系统能够针对相似情况和任务进行预测。在监督学习中，机器被提供数据并在具有相似期望输出的示例上进行训练，以便处理未见过的问题和数据；在无监督学习中，仅向机器提供输入数据，它需要在没有帮助和监督的情况下生成输出。

ML被应用于各种疾病的医疗分析，如糖尿病和癌症。癌症是最致命的疾病之一，包括乳腺癌、胃癌、肺癌、前列腺癌等。每年约有12%的肺