数据办公室团队的构建
1. 数据团队的有效构建
为了保持高效,您必须仔细地对您的数据办公室团队进行结构化和组织。您的团队必须全面覆盖所有相关数据主题,他们的角色必须对公众易于理解,并且他们必须组织得能够有效地相互合作。
不存在唯一最佳的组织结构。请不要期望我为您提供一个通用的组织结构图。相反,我想提出一些在每个数据办公室组织中都应该存在的职责。
1.1 数据架构和词汇表
“数据语言”团队
如之前讨论的,词典的主题、规则、标准和数据模型是紧密相关的。这四个领域之间需要紧密合作。因此,在更大的组织中,将它们全部置于一个部门之下也是有意义的。这样的部门涵盖了数据管理的“逻辑”方面。
根据您组织的规模,您可以将这个部门当然地划分为若干个子团队。一个典型的结构包括专门的团队负责词典管理、数据标准和数据架构。
团队名称 | 主要职责 |
---|---|
词典管理团队 | 创建和维护企业级术语库 |
数据标准团队 | 制定和维护数据标准 |
数据架构团队 | 设计和维护企业数据模型 |
1.2 术语管理
谁应该负责管理你们公司的术语库?我建议你从整个数据办公室团队中挑选出最不“书呆子