工具:tensorflow

该博客详细介绍了在Windows操作系统中从零开始安装Tensorflow2.0.0的步骤,包括使用conda创建环境,指定清华源以避免安装timeout问题,以及解决可能出现的numpy依赖错误。此外,还提供了升级相关库如scikit-learn、numpy、scipy和joblib到最新版本的命令。
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安装

如果是windows环境从0到1安装Tensorflow,可以参考MOOC上人工智能实战:Tensorflow2的1.8节

conda activate TF2.1

注意激活需要安装python包的环境
通过直接指定特定安装源头防治出现readtimeout的情况。 可添加清华源

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip --default-timeout=100 install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

如果出现

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester'

的错误,可以通过下面的cmd line将这些包升级到最新版本。

pip install --user --upgrade scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install --user --upgrade numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install --user --upgrade scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install --user --upgrade joblib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

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