不要仅仅做数据分析,而要数据挖掘和解决问题(i.e. 算法),而不只是找到一些所谓的洞察。
不仅是信息技术行业,而且在传统行业中,数据创造价值的现状和趋势不可逆转。典型的搜索引擎因为用户行为数据的收集得以提供更加精准和匹配需求的搜索。在医疗保健行业,因为人类疾病和基金数据收集使得未来利用大数据技术攻克癌症这些难题成为可能。在未来,掌握和利用数据处理方法的人也必将成为新时代的成功者。
“无论在什么领域,从事什么样的工作,誰懂得数据的重要性,谁会在工作中善用数据,就更有可能获得成功”。 - 数据之美。
自2010年开始关于大数据的媒体宣传逐渐激增,百度指数可以一窥端倪。大数据不仅仅体现在量大,而且需要全方位和完备性,也可以说是特征多维。从这些多维特征、偏差小的样本中学习出来的规律更能够发现潜在的规律。
采集和收集数据是大数据分析的第一步。数据的收集并不简单,需要采用一定的方式让用户自愿上传数据。