sicily 1346 金明的预算方案有依赖的背包问题

最新推荐文章于 2021-08-21 00:03:00 发布

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本文通过一个具体的01背包问题实例，详细介绍了如何利用动态规划解决包含主件及附件组合的商品最优选择问题。代码中实现了对商品价值和重要性的评估，并通过多次迭代找到在预算限制下的最大价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

他还从因特网上查到了每件物品的价格（都是10元的整数倍）

注意这句话就ok了。。之间没留意，结果TLE

#include <iostream> #include <cmath> #include <cstring> using namespace std; struct node { int v; //价格 int p; //重要度 int q; //所属主件的编号 }data[61]; int f[60][32001]; //物品组 int n, m; int ans[32001]; int main() { //freopen("1.txt", "r", stdin); while(cin >> n >> m) { memset(f, -1, sizeof(f)); f[0][0] = 0; n /= 10; for(int i = 1; i <= m; i++) { cin >> data[i].v >> data[i].p >> data[i].q; data[i].v /= 10; f[i][0] = 0; } //对附件集合进行一次01背包 for(int i = 1; i <= m; i++) { if(data[i].q == 0) continue; for(int j = n; j >= data[i].v; j--) { if(f[data[i].q][j - data[i].v] != -1) { f[data[i].q][j] = max(f[data[i].q][j], f[data[i].q][j - data[i].v] + data[i].v * data[i].p); } } } //对价值进行处理，更新为各物品组主件+附件 for(int i = 1; i <= m; i++) { if(data[i].q != 0) continue; for(int j = n; j >= 0; j--) { if(f[i][j] != -1) { if(j + data[i].v > n) f[i][j] = -1; else { f[i][j + data[i].v] = max(f[i][j + data[i].v], f[i][j] + data[i].v * data[i].p); f[i][j] = -1; } } } } //变成有物品组的背包问题 memset(ans, -1, sizeof(ans)); ans[0] = 0; int _max = 0; for(int i = 1; i <= m; i++) { if(data[i].q != 0) continue; for(int j = n; j >= data[i].v; j--) { for(int k = j; k >= data[i].v; k--) { if(f[i][k] != -1 && ans[j - k] != -1) { ans[j] = max(ans[j], f[i][k] + ans[j - k]); _max = max(_max, ans[j]); } } } } cout << _max * 10 << endl; } return 0; }