0923-----In class to practive---about polymorphism and the primary of instanceof

 1 package com.kai.li;
 2 
 3 /**
 4   *
 5   */
 6 public class FlyText{
 7     public static void main(String[] args){
 8         Plane p = new Plane();
 9         Bird b = new Bird();
10         makeFly(p);
11         makeFly(b);
12         makeFly("dddkkdkdk");
13         makeFly(20.5);
14         makeFly(new Object());
15     }
16     public static void makeFly(Object o){
17         if(!(o instanceof ICanFly))
18             System.out.println("I can't fly.");
19         else 
20             ((ICanFly)o).fly();
21     }
22 }
1 package com.kai.li;
2 /**
3   * 
4   */
5 public interface ICanFly{
6     void fly();
7 }
 1 package com.kai.li;
 2 
 3 /**
 4   *
 5   */
 6 public class Plane implements ICanFly{
 7     public void fly(){
 8         System.out.println("I am a plane,I can fly.");
 9     }
10 }
 1 package com.kai.li;
 2 
 3 /**
 4   *
 5   */
 6 public class Bird implements ICanFly{
 7     @Override
 8     public void fly(){
 9         System.out.println("I am a bird,I can fly.");
10     }
11 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kaililikai/p/5899267.html

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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