面试100题之我的解答

最新推荐文章于 2024-07-03 13:08:55 发布
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利用static变量，两个变量必须都为static，因为它们的状态需要记住

#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

struct Node
{
	Node(int i = 0, Node *pLeft = NULL, Node *pRight = NULL) : data(i), left(pLeft), right(pRight) {}
	int data;
	Node *left;
	Node *right;
};

Node* construct()
{
	Node *node7 = new Node(16);
	Node *node6 = new Node(12);
	Node *node5 = new Node(8);
	Node *node4 = new Node(4);
	Node *node3 = new Node(14, node6, node7);
	Node *node2 = new Node(6, node4, node5);
	Node *node1 = new Node(10, node2, node3);

	return node1;
}

Node* convert(Node *root)
{
	if (root == NULL)
		return NULL;
	static Node *head = NULL;
	static Node *pHead;

	convert(root->left);
	if (head == NULL)
	{
		head = root;
		pHead = head;
	}
	else
	{
		pHead->right = root;
		root->left = pHead;
		pHead = root;
	}
	convert(root->right);

	return head;
}

void print(Node *head)
{
	if (head == NULL)
		return;

	while (head != NULL)
	{
		cout << head->data << " ";
		head = head->right;
	}
}

void main()
{
	Node *root = construct();
	Node *head = convert(root);
	print(head);
}
可以利用传值： 

Node* convert(Node *root, Node *&head)
{
	if (root == NULL)
		return NULL;
	static Node *pHead;

	convert(root->left, head);
	if (head == NULL)
	{
		head = root;
		pHead = head;
	}
	else
	{
		pHead->right = root;
		root->left = pHead;
		pHead = root;
	}
	convert(root->right, head);

	return head;
}

还可以循环： 

Node* convert(Node *root)
{
	if (root == NULL)
		return NULL;

	stack<Node*> nstack;
	Node *pRoot = root;
	Node *head = NULL;
	Node *pHead = head;

	while (pRoot != NULL || !nstack.empty())
	{
		while (pRoot != NULL)
		{
			nstack.push(pRoot);
			pRoot = pRoot->left;
		}
		pRoot = nstack.top();
		nstack.pop();
		if (head == NULL)
		{
			head = pRoot;
			pHead = head;
		}
		else
		{
			pHead->right = pRoot;
			pRoot->left = pHead;
			pHead = pRoot;
		}
		pRoot = pRoot->right;
	}

	return head;
}

这道题的关键在于minIndex数组存储的是最小值的下标，存元素就错了

#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

class Stack
{
public:
	Stack(int i = -1, int j = -1) : index1(i), index2(j) {}

	void push(int item)
	{
		if (++index1 == size)
			return;

		data[index1] = item;

		if (index2 == -1 || data[minIndex[index2]] > item)
		{
			minIndex[++index2] = index1;
		}
	}

	void pop()
	{
		if (index1 == -1)
			return;

		if (minIndex[index2] == index1)
			--index2;
		--index1;
	}

	int min()
	{
		if (index1 <= -1 || index2 <= -1)
			return -1;

		return data[minIndex[index2]];
	}

	bool empty()
	{
		return index1 == -1;
	}

private:
	static const int size = 20;
	int data[size];
	int minIndex[size];
	int index1;
	int index2;
};

void main()
{
	Stack stack;
	stack.push(3);
	stack.push(2);
	stack.push(5);
	stack.push(1);
	stack.push(4);
	
	while (!stack.empty())
	{
		cout << "minValue: " << stack.min() << endl;
		stack.pop();
	}
}


本题的两种经典解法：

#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

int array[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
const int size = sizeof array / sizeof *array;

#define INF 1 << 31

int maxSubarray(int *array, int size)
{
	if (array == NULL || size <= 0)
		return -INF;

	int maxInclude = array[0];
	int maxSum = array[0];

	for (int i = 1; i < size; i++)
	{
		maxInclude = max(maxInclude + array[i], array[i]);
		maxSum = max(maxInclude, maxSum);
	}

	return maxSum;
}

void main()
{
	int result = maxSubarray(array, size);
	if (result == -INF)
		cout << "error" << endl;
	else
		cout << "result = " << result << endl;
}

第二种： 

int maxSubarray(int *array, int size)
{
	if (array == NULL || size <= 0)
		return -INF;

	int sum = 0;
	int tempSum = 0;

	for (int i = 0; i < size; i++)
	{
		if (tempSum < 0)
			tempSum = 0;
		tempSum += array[i];
		if (tempSum > sum)
			sum = tempSum;
	}

	return sum;
}

递归解法：

#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

struct Node  
{  
	Node(int i = 0, Node *pLeft = NULL, Node *pRight = NULL) : data(i), left(pLeft), right(pRight) {}  
	int data;  
	Node *left;  
	Node *right;  
};  

Node* construct()  
{    
	Node *node5 = new Node(7);  
	Node *node4 = new Node(4);  
	Node *node3 = new Node(12);  
	Node *node2 = new Node(5, node4, node5);  
	Node *node1 = new Node(10, node2, node3);  

	return node1;  
}

void print(const vector<Node*> &nvec)
{
	for (size_t i = 0; i < nvec.size(); i++)
		cout << nvec[i]->data << " ";
	cout << endl;
	return;
}

void printSumTree(Node *root, vector<Node*> &nvec, int sum)
{
	if (root == NULL)
		return;

	if (root->data == sum && root->left == NULL && root->right == NULL)
	{
		nvec.push_back(root);
		print(nvec);
		nvec.pop_back();
		return;
	}

	nvec.push_back(root);
	printSumTree(root->left, nvec, sum - root->data);
	printSumTree(root->right, nvec, sum - root->data);
	nvec.pop_back();
}

void main()
{
	Node *root = construct();
	vector<Node*> nvec;
	printSumTree(root, nvec, 22);
}

循环解法： 

#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <stack>

using namespace std;

struct Node  
{  
	Node(int i = 0, Node *pLeft = NULL, Node *pRight = NULL) : data(i), left(pLeft), right(pRight) {}  
	int data;  
	Node *left;  
	Node *right;  
};  

Node* construct()  
{    
	Node *node5 = new Node(7);  
	Node *node4 = new Node(4);  
	Node *node3 = new Node(12);  
	Node *node2 = new Node(5, node4, node5);  
	Node *node1 = new Node(10, node2, node3);  

	return node1;  
}

void print(const vector<Node*> &nvec)
{
	for (size_t i = 0; i < nvec.size(); i++)
		cout << nvec[i]->data << " ";
	cout << endl;
	return;
}

void printSumTree(Node *root, vector<Node*> &nvec, int sum)
{
	if (root == NULL)
		return;

	stack<Node*> nstack;
	nstack.push(root);
	Node *pRoot = root;
	Node *prev = NULL;

	while (!nstack.empty())
	{
		pRoot = nstack.top();
		if (prev != pRoot->left && prev != pRoot->right)
		{
			if (pRoot->right)
				nstack.push(pRoot->right);
			if (pRoot->left)
				nstack.push(pRoot->left);
		}

		if (prev != pRoot->left && prev != pRoot->right)
		{
			nvec.push_back(pRoot);
			sum -= pRoot->data;
		}
	
		if (pRoot->left == NULL && pRoot->right == NULL)
		{
			if (sum == 0)
				print(nvec);
			nstack.pop();
			sum += nvec[nvec.size() - 1]->data;
			nvec.pop_back();
		}
		if (prev == pRoot->left || prev == pRoot->right)
		{
			nstack.pop();
			sum += nvec[nvec.size() - 1]->data;
			nvec.pop_back();
		}

		prev = pRoot;
	}
}

void main()
{
	Node *root = construct();
	vector<Node*> nvec;
	printSumTree(root, nvec, 22);
}

太经典的题了，解法N种

1. 快排，复杂度O(NlogN) 给出这个算法的基本上面试都被毙掉

2. 最大堆求kmin，复杂度O(Nlogk)这个复杂度就可通过面试了

3. 利用计数排序和快排的partition算法的复杂度为O(N)，这样的复杂度完全可以令面试官满意了

这里只给出计数排序和partition的算法：



这么久了，还是没能理解这道题是要写代码，还是。。。



编程之美上的老题了，不带环直接判断尾指针即可

扩展问题：如果有环，题目难度就增大很多了，这个题目在面试50题里我有写到过

关于就相交的第一个节点，遍历几次即可



1. 冷热

2. 1、2、4

3. 链表反转是老题了

    这个不难吧

    整理一个数组，难道是随机化。。。

    字符串匹配，名题百则上有提到

    颠倒一个字符串啊，很easy吧

    3次reverse即可

    字符串匹配问题

    怎么比较，擦

    异或算法

    左移3位、左移3位减1



#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <stack>

using namespace std;

int array[] = {5, 7, 6, 9, 11, 10, 8};
const int size = sizeof array / sizeof *array;

bool isPostOrder(int *array, int start, int end)
{
	if (array == NULL || size <= 0)
		return false;

	if (start > end)
		return false;

	if (start == end || start == end - 1)
		return true;

	int pivot = array[end];
	int i = start;
	int j = end - 1;

	while (i < end - 1 && array[i] < pivot)
		i++;
	while (j >= start && array[j] >= pivot)
		j--;

	return (i > j) && isPostOrder(array, start, j) && isPostOrder(array, i, end - 1);
}

void main()
{
	bool result = isPostOrder(array, 0, size - 1);
	if (result == true)
		cout << "is post order" << endl;
	else
		cout << "not post order" << endl;
}


1. 首先全部翻转

2. 碰见空格反转




#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

struct Node
{
	Node(int i = 0, Node *pLeft = NULL, Node *pRight = NULL) : data(i), left(pLeft), right(pRight) {}
	int data;
	Node *left;
	Node *right;
};

Node* construct()
{
	Node *node9 = new Node(9);
	Node *node8 = new Node(8);
	Node *node7 = new Node(7);
	Node *node6 = new Node(6, NULL, node9);
	Node *node5 = new Node(5, node8);
	Node *node4 = new Node(4, node6, node7);
	Node *node3 = new Node(3, node5);
	Node *node2 = new Node(2, node3, node4);
	Node *node1 = new Node(1, NULL, node2);

	return node1;
}

struct Result
{
	Result(int i = 0, int j = -1) : dist(i), depth(j) {}
	int dist;
	int depth;
};

Result getMaxDist(Node *root)
{
	if (root == NULL)
		return Result();

	Result result;
	if (root == NULL)
	{
		result.depth = -1;
		result.dist = 0;
		return result;
	}
	Result lResult = getMaxDist(root->left);
	Result rResult = getMaxDist(root->right);
	result.depth = max(lResult.depth, rResult.depth) + 1;
	result.dist = max(max(lResult.dist, rResult.dist), lResult.depth + rResult.depth + 2);

	return result;
}

void main()
{
	Node *root = construct();
	Result result = getMaxDist(root);

	cout << "result.depth = " << result.depth << endl;
	cout << "result.dist = " << result.dist << endl;
}


只推荐两种解法：

一、模板

#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

template <int i>
struct Sum
{
	enum Value { N = Sum<i - 1>::N + i };
};

template <>
struct Sum<1>
{
	enum Value { N = 1 };
};

void main()
{
	cout <<  Sum<100>::N << endl;
}

二、构造函数 

#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

class Sum
{
public:
	Sum()
	{
		n++;
		sum += n;
	}

	static int getSum()
	{
		return sum;
	}

private:
	static int sum;
	static int n;
};

int Sum::sum = 0;
int Sum::n = 0;

void main()
{
	Sum sum[100];
	cout << Sum::getSum() << endl;
}



这个链表题要注意几点：

1. K可能为负数或0

2. K可能大于链表的长度



这道题太easy，而且UT简单


递归和循环的解法都要会~



何时输出endl才是关键

#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

struct Node 
{
	Node(int i = 0, Node *pLeft = NULL, Node *pRight = NULL) : data(i), left(pLeft), right(pRight){}
	int data;
	Node *left;
	Node *right;
};

void printLevel(Node *root)
{
	if (root == NULL)
		return;

	queue<Node *> qnodes;
	qnodes.push(root);

	int indexFast = 1;
	int indexSlow = 1;
	int index = 0;
	while (!qnodes.empty())
	{
		Node *node = qnodes.front();
		qnodes.pop();

		if (node->left)
		{
			indexFast++;
			qnodes.push(node->left);
		}
		if (node->right)
		{
			indexFast++;
			qnodes.push(node->right);
		}

		index++;
		cout << node->data << " ";
		if (index == indexSlow)
		{
			indexSlow = indexFast;
			cout << endl;
		}
	}
}

Node *construct()
{
	Node *node7 = new Node(11);
	Node *node6 = new Node(9);
	Node *node5 = new Node(7);
	Node *node4 = new Node(5);
	Node *node3 = new Node(10, node6, node7);
	Node *node2 = new Node(6, node4, node5);
	Node *node1 = new Node(8, node2, node3);

	return node1;
}

void main()
{
	Node *root = construct();
	printLevel(root);
}




很简单啦~


两种解法：其一、模拟list；其二、利用公式的解法



三种解法：其一、递归；其二、循环；其三、最牛逼的logN复杂度解法



应该考虑一下几点：

1. 输入的字符串中有非数字

2. 输入的字符串中有+-符号

3. 输入的字符串过长所产生的溢出问题



#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iterator>

using namespace std;

void printCombine(int n, int m, int index, bool *flag)
{
	if (m < 0 || index == n)
		return;

	if (m == 0)
	{
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			if (flag[i] == true)
				cout << i + 1 << " ";
		}
		cout << endl;
		return;
	}

	flag[index] = true;
	printCombine(n, m - index - 1, index + 1, flag);
	flag[index] = false;
	printCombine(n, m, index + 1, flag);
}

void main()
{
	cout << "input two numbers" << endl;
	int m, n;
	cin >> m >> n;

	bool *flags = new bool[n];
	if (flags == NULL)
		return;

	for (int i = 0; i < n; i++)
		flags[i] = false;

	printCombine(n, m, 0, flags);

	delete[] flags;
}






这道题写过很多遍了~



简单题



3次reverse



Fibonacci数列问题



经典题







BFS




把百度那道珠子的题搞定，编程之美上最短摘要的生成一模一样



这道题和编程之美上的信号量那道题一回事



编程之美上已经说得很详细了，这道题将会作为一道专题写进blog里















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考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略（Matlab代码实现）
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12-15
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开，结合Matlab代码实现，研究在可再生能源（如风电、光伏）出力具有不确定性的背景下，商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模（如场景生成与缩减）、优化模型构建（如随机规划、鲁棒优化）以及需求响应机制设计（如价格型、激励型），并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外，文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源，涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向，形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化；②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法；③复现论文结果或开展相关课题研究，提升科研效率与创新能力。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码实例，逐步理解模型构建与求解过程，重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑，同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
多微电网含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）
12-15
【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度方法，旨在通过共享储能资源提升多微电网系统的运行效率与经济性。文中结合博弈论思想，构建了多主体间的优化调度模型，考虑各微电网在储能租赁机制下的竞争与协作关系，实现了配电网中能量的合理分配与成本优化。该资源不仅提供了完整的Matlab代码实现，还涵盖了模型构建、算法设计及仿真分析全过程，适用于电力系统优化领域的科研与工程实践。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、储能优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多微电网系统中共享储能的租赁机制与调度策略；②应用博弈论方法解决多主体能源优化问题；③通过Matlab仿真验证优化模型的有效性，提升配电网运行的经济性与稳定性。; 阅读建议：建议读者结合代码与理论模型同步学习，重点关注博弈模型的构建逻辑与Matlab实现细节，可进一步扩展至不同场景（如考虑可再生能源不确定性、需求响应等）进行二次开发与实验验证。
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件：legacy aarch64包
12-15
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件：legacy aarch64包。
编译原理大作业：3-非递归预测分析-实验源码
12-15
本资源是文章《编译原理大作业：3-非递归预测分析》的对应源码资源，包含一个非递归预测分析器的完整实现代码，用于分析表达式语言。该分析器基于LL(1)文法设计，采用自上而下的语法分析方法，能够判断输入串是否为文法定义的句子。 资源内容主要为： LL(1)文法的数据结构表示，包括产生式数组Yy_pushtab[]和分析表数组Yy_d[] 预测分析器总控程序实现，使用分析栈进行语法分析 输出栈内容功能，便于与手工模拟分析过程比较 对输入串"1+2;"的分析示例，验证分析器正确性 该实现完整展现了预测分析器的工作原理，包括文法转换、分析表构建、栈操作等关键环节，可作为编译原理课程中语法分析部分的参考实现。
程序员面试100题精选及详细解答指南
以上便是程序员面试中可能会遇到的几大类题型，而对于“程序员面试题精选100题”文档，它将涵盖这些类别中的精选题目，并且提供详细解答，帮助面试者更好地准备面试。 文件中的每一个题目后面都附有答案解析，答案...
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