<think>我们正在
使用FreeSqlORM进行跨表UNIONALL
查询并实现分页。根据引用[2]和引用[3]，我们可以采用以下思路：
1.
使用FreeSql的`UnionAll`方法将多个
查询合并。
2.由于
FreeSql的分页方法（`Skip`和`Take`）需要在整个联合
查询结果上进行，因此我们需要将联合
查询作为子
查询，然后进行分页。3.注意：直接
使用`UnionAll`后不能立即分页，因为`UnionAll`返回的是多个
查询的联合，而分页操作需要在联合后的整个结果集上执行。
引用[2]提供了
一个使用CTE（公用表表达式）进行UNIONALL并分页的SQL示例，我们可以参考其思路，但
FreeSql的LINQ语法可以帮我们生成类似的SQL。具体步骤：-创建多个表的
查询（例如：`fsql.Select<T1>().Where(...)`和`fsql.Select<T2>().Where(...)`）。
-
使用`UnionAll`方法将它们合并成
一个查询。-然后，将这个联合
查询作为子
查询，再应用分页（`Skip`和`Take`）。但是，
FreeSql的`UnionAll`方法返回的是`ISelect<T>`，因此我们可以直接在其上
使用分页方法。然而，需要注意的是，联合
查询的两个表的结构必须相同（或兼容）。这里我们假设两个表的结构相同，或者我们只选择相同的字段。示例代码：假设我们有两个表：`Table1`和`Table2`，它们都有`Id`和`Name`字段，我们想要联合
查询并分页。```csharpvarquery1 =fsql.Select<Table1>().Where(a=> a.Id >10).Select(a =>new {a.Id, a.Name });var query2 =fsql.Select<Table2>().Where(a =>a.Name!= null).Select(a =>new {a.Id, a.Name });//
使用UnionAll合并varunionQuery= query1.UnionAll(query2);
//然后进行分页，注意：先排序再分页var pageNumber=1;var pageSize =20;
vardata =unionQuery.OrderBy(a =>a.Id).Page(pageNumber, pageSize).ToList();//如果需要获取总记录数，可以
使用Count//注意：Count应该在分页之前获取，但这里Page方法返回的列表包含TotalCount属性（通过.ToList()返回的列表并不直接包含，所以需要另外处理）//我们可以先获取总数，再获取数据var total= unionQuery.Count();
vardata2= unionQuery.OrderBy(a=> a.Id).Skip((pageNumber-1)*pageSize).Take(pageSize).ToList();```
但是，根据引用[3]中关于`Select`
查询和`Ado`
查询的区别，我们这里
使用的是`Select`
查询，它会将我们的联合
查询翻译成SQL，并正确执行分页。另外，引用[4]提到，如果遇到性能问题，可以考虑直接
使用基表而不是视图，但在
FreeSql中我们直接操作实体，所以无需担心。重要提示：在联合
查询中，如果
使用分页，必须指定排序（`OrderBy`），否则分页结果可能不稳定。如果两个表的实体类型不同，但我们需要联合相同的字段，可以创建
一个匿名类型或者
使用相同的DTO类型。另外，引用[2]中的示例
使用了CTE，而
FreeSql生成的SQL可能会根据数据库的不同而不同，但
FreeSql会为我们处理这些差异（支持五种数据库，引用[5]）。因此，总结实现步骤：1.分别构建每个表的
查询（选择相同的字段）。
2.
使用`UnionAll`方法合并这些
查询。3.在合并后的
查询上应用排序（必须）。
4.
使用`Skip`和`Take`进行分页（或者
使用`Page`方法，但注意`Page`方法内部也是用`Skip`和`Take`）。注意：`UnionAll`不会自动去重，如果需要去重请
使用`Union`。代码示例（
使用两个表）：```csharp//假设Table1和Table2都是实体类，且都有Id和Name属性varquery1= fsql.Select<Table1>().Select(a=> new{ a.Id,a.Name});
varquery2= fsql.Select<Table2>().Select(a=> new{ a.Id,a.Name});
varunionQuery= query1.UnionAll(query2);
//第2页，每页20条varpageIndex=2;var pageSize =20;
//必须排序unionQuery =unionQuery.OrderBy(a =>a.Id);
vartotal =unionQuery.Count();//获取总记录数varitems= unionQuery.Skip((pageIndex -1) *pageSize).Take(pageSize).ToList();```
这样，
FreeSql会生成类似引用[2]中的SQL（
使用CTE或者子
查询，并应用分页）。
注意：如果联合的表很多，且数据量很大，分页性能可能成为问题。在这种情况下，可能需要考虑其他优化手段，比如
使用索引等。如果遇到
FreeSql生成的SQL不符合预期，也可以
使用WithSql方法（引用[3]）直接写SQL，但这样会失去
ORM的一些便利。
根据引用[1]和[4]，
使用UNION ALL直接
查询基表是可行的，所以我们按照上述方式
使用FreeSql的LINQ方法即可。最后，关于分页
查询总记录数，如果不需要，可以省略。但通常分页需要返回总记录数和当前页数据。
因此，我们可以这样写：```csharpvar total= unionQuery.Count();
varitems =unionQuery.Skip((pageIndex-1)*pageSize).Take(pageSize).ToList();```
返回
一个包含总记录数和当前页数据的对象。总结：
使用FreeSql的`UnionAll`方法可以方便地合并多个
查询，然后
使用`Count`和`Skip`、`Take`实现分页
查询。</think>###
FreeSQL 跨表 UNION ALL
查询分页实现方法
在
FreeSQL 中实现跨表 UNION ALL
查询并支持分页，可通过以下步骤完成：
#### 1. **基本 UNION ALL
查询**
```csharp
// 创建三个表的
查询（假设表结构相同）
var q1 = fsql.Select<Table1>().Where(a => a.Id > 10).Select(a => new { a.Id });
var q2 = fsql.Select<Table2>().Where(a => a.Name == "test").Select(a => new { a.Id });
var q3 = fsql.Select<Table3>().Where(a => a.Status == 1).Select(a => new { a.Id });
// 合并
查询
var unionQuery = q1.UnionAll(q2).UnionAll(q3);
```
#### 2. **分页实现**
```csharp
// 分页参数
int pageNumber = 1;
int pageSize = 20;
// 执行分页
查询（需先排序）
var result = unionQuery
.OrderBy(a => a.Id) // 必须指定排序字段
.Skip((pageNumber - 1) * pageSize)
.Take(pageSize)
.ToList();
// 获取总记录数
long totalCount = unionQuery.Count();
```
#### 3. **完整分页封装**
```csharp
public PagedList<Dto> GetPagedData(int page, int pageSize)
{
var query = fsql.Select<Table1>()
.Select(a => new Dto { Id = a.Id })
.UnionAll(fsql.Select<Table2>().Select(b => new Dto { Id = b.Id }))
.UnionAll(fsql.Select<Table3>().Select(c => new Dto { Id = c.Id }));
var items = query
.OrderBy(d => d.Id)
.Skip((page - 1) * pageSize)
.Take(pageSize)
.ToList();
var total = query.Count();
return new PagedList<Dto>(items, page, pageSize, total);
}
// 分页返回模型
public class PagedList<T>
{
public List<T> Items { get; }
public int TotalCount { get; }
public int PageCount { get; }
// 构造函数省略...
}
```
#### ⚠️ **关键注意事项**
1. **必须指定排序**
分页操作前必须
使用 `.OrderBy()`，否则会抛出异常。
FreeSQL 要求明确排序规则以保证分页确定性。
2. **性能优化建议**
- 确保每个子
查询字段**完全一致**（数量、类型、别名）
- 在分表字段上建立索引
- 避免 `SELECT *`，只
查询必要字段
- 大数据量时考虑 `WHERE`
条件预先过滤
3. **执行原理**
FreeSQL 会生成类似以下 SQL（以 PostgreSQL 为例）：
```sql
SELECT *
FROM (
(SELECT a."Id" FROM "table_1" a WHERE a."Id" > 10)
UNION ALL
(SELECT b."Id" FROM "table_2" b WHERE b."Name" = 'test')
UNION ALL
(SELECT c."Id" FROM "table_3" c WHERE c."Status" = 1)
) ftb
ORDER BY "Id" LIMIT 20 OFFSET 0
```
并自动处理不同数据库的分页语法差异[^5]。
#### 4. **替代方案：原生 SQL**
如需更复杂控制，可
使用原生 SQL 分页：
```csharp
string sql = @"
SELECT * FROM (
SELECT a.""Id"" FROM ""table_1"" a
UNION ALL
SELECT b.""Id"" FROM ""table_2"" b
) t
ORDER BY t.""Id""
LIMIT {0} OFFSET {1}";
var data = fsql.Ado.Query<Dto>(sql, pageSize, (page-1)*pageSize);
```
### 总结方案对比
| **方法** | 优点 | 缺点 |
|----------------|-------------------------------|--------------------------|
| LINQ + UNION | 强类型检查，编译安全 | 复杂
查询表达能力有限 |
| 原生 SQL | 灵活控制复杂逻辑 | 需手动处理多数据库差异 |
| CTE 表达式 | 适合多级联合
查询（引用[2]） |
FreeSQL 暂不支持 CTE LINQ |
建议优先
使用 LINQ 方案，在遇到性能瓶颈或复杂逻辑时再考虑原生 SQL 方案[^3][^4]。
---
### 相关问题
1. **
FreeSQL 中 UNION 和 UNION ALL 有何区别？如何选择？**
2. **跨表分页
查询遇到性能瓶颈时有哪些优化策略？**
3. **
FreeSQL 如何实现不同结构表的联合
查询？**
4. **如何监控
FreeSQL 生成的最终 SQL 语句？**
5. **
FreeSQL 分页方案在大数据量（百万级）下的表现如何？**
[^1]: 多表 UNION ALL 基础语法示例
[^2]: CTE 分页方案在 UNION 中的实现
[^3]:
FreeSQL 原生 SQL 与 LINQ 执行差异
[^4]: 大数据量 UNION ALL 分页优化实践
[^5]:
FreeSQL 多数据库支持特性
文章讨论了前端输入1253-3-3在尝试转换为MSSQLdatetime类型时遇到的问题，因为MSSQLdatetime类型的范围限制在1753-01-01到9999-12-31。原始的判断条件导致错误，修正后的代码使用了`newDateTime`函数来设置正确的比较范围。
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