Alex_Yichao的博客

今天给公司的服务器装环境2080TI的显卡我真的爱了。。。一坑：千万不要装cuda9.1，这个真的有毒，网上好多人说cuda9.1没有匹配的官方版的tensorflow-gpu，我下了tensorflow-gpu1.11不行，又降到1.9，还是不行，结果1.8还是不行。。。然后网上也给了github链接，说是可以下载whl文件，然后离线安装。。。。。但是200多M要下好久。。。。最后我真的是抱着试一试的态度，直接执行命令pip3 install tensorflow-gpu 结果不出意外的成了？？？

为了训练mask R-CNN这个网络，我决定用我的1660super显卡玩一玩，但是又不想装双系统，所以只能尝试在windows10下搭配环境了。前面两篇文章已经把重要的讲了，tensorflow-gpu和keras-gpu也都完美了，本来打算今天run mask R-CNN的，结果发现代码里还用到了scikit-image、imgaug这两个库，然后我就用pip install装，也挺顺利的，毕竟我用了阿里云的源。但是装好以后，测试时cmd中输入import imgaug和import skimage

首先，keras这个库是要依托tensorflow库的，所以如果你的电脑上已经有tensorflow的gpu版本，那么最好不要用cuda来下keras，因为用cuda来下keras的时候，自动下的是cpu版本，而且要下好多依赖包，比如tensorflow-cpu，如果下的太多会搞不灵清，而且会搞得跑代码很麻烦。其次，要注意tensorflow-gpu和keras-gpu的版本对应关系，这个可以自行百度。下面就是安装keras和验证是否安装成功的主要步骤。...

写在前面：想必大家在没有搞深度学习之前都已经接触过python了，所以电脑上或多或少都有一两个python的编辑器，比如pycharm，也或多或少了解到了anaconda。我相信你看到我的标题时候，你就已经在准备搭深度学习的环境了，那么你的电脑上也一定装了anaconda和python编辑器了，所以我这里就不讲了。注：现在大多数人都用的是python3和anaconda3的版本了，python2也即将被淘汰。在配置windows10系统深度学习环境的时候，我也考虑过要装双系统，但是我的电脑是双硬盘，

首先，看来网上的一些博主说用pip在cmd里面安装，命令：pip install python-OpenCV我发现安装不了，报错如下图所示：原因如下：在python3.5的pip库中没有相应的python-OpenCV,所以pip安装出错。pip在线安装失败，可以尝试下载whl文件，使用pip手动安装。解决办法：第1步：下载与python版本相匹配的opencv文件（.whl）下载地址：Unofficial Windows Binariesfor Python Extension Pack

一梯度：卡内基梅隆大学机器人研究所以CPM为基础，从单人到多人的实时姿态识别研究。Convolutional Pose Machines （CVPR2016 开源）DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-person Pose Estimation Model （ECCV2016 开源）OpenPose: Realtime Mu...

Q：为什么会写下这个博客呢？S：因为我自己搭配了三四次环境了，每次都会出现不同的bug，从最初的两周，到最后的一天就可以搭完环境。对这个流程比较熟悉了，希望写下来对搭配环境的同学有所帮助。注：本博引用了很多其他博主的博文，在正文直接插入其链接，表示引用。首先，下载Ubuntu系统和制作U盘，以及如何装系统。看下面这个链接：https://morvanzhou.github.io/t...