安全信息守则

1.Do 规范

1.1 General Security 通用安全

条目执行人负责人
被访者应确保访客在前台登记访客信息,并在办公区域内需有人全程陪同前台;相关对接人员行政跟进
只有在得到IT人员的授权后,访客携带的电脑,手机才能连入公司网络前台;相关对接技术负责任;运维技术部行政跟进
公共wifi由IT运维部跟进
工作相关的任何非线下沟通都必须使用公司邮箱或钉钉全体员工各部门主管负责跟进
IT运维部负责定期抽查

1.2 Terminal Security 终端安全

条目执行人负责人
确保终端的防病毒软件及时更新以及开机启动全体员工IT运维部负责每季度检查一次
确保及时备份电脑中重要的文件,如遇到任何报错信息及时向IT人员汇报全体员工全员守则
离开终端时须锁屏全体员工全员守则

1.3 Office Security 办公区域安全

条目执行人负责人
进出门时, 随手关门,并确保门始终关闭全体员工行政负责抽查监督
及时取回打印或复印的文件全体员工行政负责抽查监督
需要遗弃含有重要信息的文件需要特殊处理(碎纸机等)后遗弃全体员工行政负责抽查监督

1.4 IT Security IT安全

条目执行人负责人
收到任何形式的附件都应该检查发件人,并尽量使用预览功能,在确定发件人是工作相关人事后才允许下载(附件如下但并不局限于以下:邮件附件,QQ等即时通讯附件)全体员工全员守则
通过电子邮件传输的机密文件必须设置密码全体员工全员守则
及时更新公司推送的软件补丁信息全体员工IT运维部负责推送,且每季度检查一次

1.5 Project Security 项目安全

条目执行人负责人
机密数据应在整个数据生命周期中妥善保管全体员工此为技术部守则
当项目组成员有变动时,项目责任人应及时调整其访问环境的权限相关技术负责任人此为技术部守则
当项目组成员有变动时,项目负责人应及时通知运维调整其访问权限相关技术负责任人;运维部门此为技术部守则

2.Do Not 禁止

2.1 General Security 通用安全

条目执行人负责人
严禁在任何渠道泄漏公司邮箱地址,BOSS系统地址,管理后台地址等全体员工全员守则
严禁和他人共享你的密码和访问令牌全体员工全员守则
严禁使用他人的帐号全体员工全员守则

2.2 Terminal Security 终端安全

条目执行人负责人
严禁使用个人存储介质(如:U盘,移动硬盘)交换与业务相关的数据全体员工全员守则
不使用未知的存储介质,存储介质如下但并不局限于以下:U盘,SD存储卡,移动硬盘等全体员工全员守则

2.3 Office Security 办公区域安全

条目执行人负责人
当不在办公桌前时,严禁将机密文件放在桌面上全体员工全员守则
使用完会议室后,严禁留下任何机密信息或文件全体员工全员守则
严禁更改或移动公司提供的软件和硬件全体员工IT运维部负责每季度检查一次

2.4 IT Security IT 安全

条目执行人负责人
严禁在公共网络下进行具有敏感信息的工作全体员工全员守则
严禁利用公司网络为个人提供服务,例如共享目录,Web访问, FTP及其他任何网络服务全体员工 
严禁在公司网络与其他网络之间创建物理和逻辑连接全体员工 
严禁断开、移动或重新配置公司的网络设置全体员工 
严禁通过公司邮箱发送垃圾、诽谤、反动、诬蔑、攻击性、种族歧视或者淫秽的电子邮件全体员工全员守则

2.5 Project Security 项目安全

条目执行人负责人
严禁泄露项目信息、文件和数据(泄露的方式如下但并不局限于以下:各类论坛、微博、微信、GitHub等)全体员工全员守则
严禁与其他人员交换项目相关的个人帐号和密码用以登录工作相关环境(环境包括:远程登陆系统中开发环境、测试环境、生产环境等)全体员工全员守则
  • Post author: E_Bwill
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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