NOI 15 阶乘之和

本文介绍了一种解决大数阶乘与累加问题的高效算法,通过优化函数实现O(n^2)时间复杂度,并展示了如何使用C++编程实现。关注如何用较少的代码处理50以内阶乘求和问题。

15:阶乘和
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描述
用高精度计算出S=1!+2!+3!+…+n!(n≤50)

其中“!”表示阶乘,例如:5!=54321。

输入正整数N,输出计算结果S。

输入
一个正整数N。
输出
计算结果S。
样例输入
5
样例输出
153
该问题需要将大数阶乘问题与大数累加问题结合起来
我分出了两个函数来解决
每个函数的时间复杂度应该是O(n^2) 不知道有没有大佬优化一下
以下为参考代码 注释很多 应该不需要格外补充说明

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#define MAX 3600
using namespace std;
int N;
int k;
int fac[MAX];						//每次的阶乘 
int add[MAX];						//阶乘之和 
int addition(int n);				//函数声明 
int factorial(int n);				//函数声明 
int main()
{
	cin >> N;						//接入n 
	addition(N); 					//发送n 
	for(int i = k;i >= 1;i--)
	{
		cout << add[i];				//遍历输出 
	}
	return 0;
}
int addition(int n)
{
	int x = 0;
	memset(add,0,sizeof(add));		//置零求和数组 
	for(int i = 1;i <= n;i++)
	{
		k = factorial(i);			//分别求1 2 3 .... n的阶乘 并取出阶乘的位数 
		for(int j = 1;j <= k;j++)
		{
			add[j] += fac[j] + x;	//累加 
			x = add[j] / 10;		//位数 
			add[j] = add[j] % 10;	//求余数 
			if(x != 0 && j == k)	//进位不为0且当前为数为最大位数 
			{
				k++;				//进位 
			}
		}
	} 
	
	return 0;
}
int factorial(int n)				//n的阶乘 
{
	int x,k1;						//进位 当前位数
	k1 = 1;							//1! = 1 占一位
	memset(fac,0,sizeof(fac));		//每次将阶乘值置零
	fac[1] = 1;						//在第一位上开始累计
	for(int i = 1;i <= n;i++)		// *n 次 
	{
		x = 0;						//进位默认置零
		for(int j = 1;j <= k1;j++)	//相乘限定在k位 
		{
			fac[j] = fac[j] * i + x;//只要不超过k位 就每一位都进行相乘 并且加x 逢十进一 
			x = fac[j] / 10;		//逢十进一
			fac[j] = fac[j] % 10;	//只保留最后一位
			if(x != 0 && j == k1)	//如果x有进位并且当前位数与最大位数相当
			{
				k1++;				//最大位数+1 
			} 
		} 
	}
	return k1;
}
### 关于OpenJudge NOI题库题目解答 #### 判断数正负 对于判断数正负这一类简单逻辑问题,可以采用条件语句来实现。通过输入一个整数并利用`if-else`结构判定其属性[^1]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int num; cin >> num; if(num > 0){ cout << "Positive number"; } else if (num < 0){ cout << "Negative number"; } else{ cout << "Zero"; } return 0; } ``` 此程序接收用户输入的一个数值,并依据该值是否大于零、小于零还是等于零输出相应的提示信息。 #### 计算阶乘 当涉及到计算较大范围内的阶乘时,则需考虑数据类型的选取以及可能遇到的大数运算情况。下面给出了一种处理不超过特定界限内自然数阶乘的方法[^2]: ```cpp #include <stdio.h> void factorial(int n, int result[]) { int i, j, carry = 0, temp; result[0] = 1; // 初始化结果数组的第一个元素为1 for(i = 1;i <= n;++i) { for(j = 0;j < 100 && result[j];++j) { // 假设最大长度不会超过100位 temp = result[j]*i + carry; result[j] = temp % 10; carry = temp / 10; } while(carry != 0) { result[j++] = carry % 10; carry /= 10; } } } // 打印大数函数省略... ``` 上述代码片段展示了如何使用数组存储多位数字来进行高精度的阶乘计算过程。 #### 取石子游戏分析 针对取石子游戏中存在的博弈论要素,在给定初始状态的情况下预测最终胜负关系是一个典型的应用场景。这里提供了一个基于递归回溯策略解决此类问题的例子[^4]: ```cpp #include <cstdio> bool canWin(long long a,long long b); int main(){ long long stoneA,stoneB; scanf("%lld%lld",&stoneA,&stoneB); puts(canWin(stoneA,stoneB)? "First":"Second"); return 0; } bool canWin(long long a,long long b){ if(a==b || !a*b)return false; bool flag=false; for(;!(flag=a>b&&canWin(b,a-b)||b>a&&canWin(a,b-a));--std::max(a,b)); return !flag; } ``` 这段代码实现了对两个堆中石头数量进行比较,并根据一定规则决定先手玩家能否获胜的功能。
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