机器学习术语发音

最新推荐文章于 2025-05-16 16:25:54 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/alex0/article/details/9321707
本文聚焦于机器学习中的核心概念——人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN），详细阐述其发音要点，帮助读者准确掌握这一专业术语。" 107477180,8765397,Java对象反序列化：使用ObjectInputStream,"['Java.IO', '序列化', '对象操作']

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

artificial neural network

美 [ˌɑrtəˈfɪʃəl ˈnʊrəl ˈnɛtˌwɚk]

genetic algorithm
美 [dʒəˈnɛtɪk ˈælɡəˌrɪðəm]
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牧风
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机器学习常用基本数学符号概括总结
绎岚科技的博客
06-17 1789
在阅读机器学习的描述时，我们无法避免遇到各种数学符号。通常只要方程中的一个项或一个符号片段即可完全影响我们对整个过程的理解。这可能非常令人沮丧，尤其是适用于来自开发领域的机器学习初学者。如果我们了解数学符号的一些基本领域和一些工作技巧，则可以取得进步。
机器学习VS深度学习
qq_40558336的博客
04-24 1300
​如今，当有人提到人工智能引起社会变革潜力时，他们很可能是在谈论机器学习中的人工神经网络。当一篇文章谈人工神经网络突破性进展时，作者很可能指的是深度学习。 人工神经网络是一种非线性统计建模工具，可以用于发现输入和输出之间的关系，或在大型数据库中发现模式。人工神经网络已应用于统计模型开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。 深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系列机器学习方法的一部分。学习可以是有监督的、半监督的或无监督的，甚至强化学习的。 【深度学习有别于传统机器学习】 有..
sklearn是什么
格物致知的专栏 [音视频编解码 网络协议 计算机视觉 计算机图形学 图像理解 语音识别 机器学习 模拟电路 传感器]
08-23 1971
scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证 目录 安装 scikit-learn 用户指南 1. 监督学习 1.1. 广义线性模型 1.2. 线性和二次判别分析 1.3. 内核岭回归 1.4. 支持向量机 1.5. 随机梯度下降 1.6. 最近邻 1.7. 高斯过程
python读音-原来Python应该这么念，怪不得总被嘲笑~
q6q6q的专栏
10-28 4万+
原标题：原来Python应该这么念，怪不得总被嘲笑~Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和c#.net更彻底，可以与C++完美融合，两者堪称"万金油”。相信很多人都不知道Python这个词怎么念，那么python怎么读？是不是总被嘲笑发音不标准？英['paɪθən]：发音有点像"派森” 或 "派粉”，注意中...
【机器学习实战笔记 3】Scikit-Learn使用与进阶 一
最新发布
Wilber的blog。心若有所向往，又何惧道阻且长。
05-16 735
主要讲解sklearn的使用以及常见的模块：逻辑回归、多元线性回归、正则化等。
最火的3个Python机器学习库
墨竹
03-12 1万+
对于python的学习，首先是对语言的理解，其次就是python库的学习，从Numpy,Pandas,Scipy,Matplotlib的基础库的使用，到Sklearn机器学习库的使用，这也是python学习发展的主线，下面就介绍三个最牛的python机器学习库，之后将会对这三个机器学习库进行深入探究。转载自：opensource 尽管并不一定是数据科学家对机器学习的世界着迷，但是一些旅行指南可能会
Python机器学习：Sklearn快速入门（稍微懂一些机器学习内容即可）
hanmo22357的博客
11-18 3516
【代码】Python机器学习：Sklearn快速入门。
计算机语言python怎么读,python编程怎么读音发音
神器榜
09-16 4万+
1、两个值相加，然后返回值给符号左侧的变量举例如下:>>> a=1>>> b=3>>> a+=b（或者a+=3）>>> a42、用于字符串连接（变量值带引号，数据类型为字符串）>>> a='1'>>> b='2'>>> a+=b>>> a'12'扩展资料：Python常用运算符1、算术运算符2、比较运算符3、赋值运算符4、位运算符5、逻辑运算符6、成员运算符7、身份运算符8、运算符优先级以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序；/θ/的正确发音方法：（1）舌尖微微伸出，置于上下门齿之间，舌身成扁平。
【机器学习300问】94、什么是多任务学习？
qq_39780701的博客
05-24 1214
什么是多任务学习？多任务学习的定义、参数共享的两种策略、多任务学习的应用、多任务学习的优势。
别再混淆了！AI、机器学习和深度学习的关系与区别全解析
威哥说编程
05-16 543
机器学习是人工智能的一个分支，其核心思想是让机器通过数据和统计方法“自主学习”，而无需人为编写明确的规则。通俗来说，机器学习算法通过分析大量训练样本，识别数据中的模式和规律，并对新数据进行预测或分类。这使得机器能够在不断获取经验时自动改进。例如，如果用带标签的图片数据训练模型，机器学习算法就能学会识别图像中的物体，达到识别苹果或猫狗的目的。机器学习可分为监督学习无监督学习和强化学习等类别：监督学习使用已标记的数据进行训练，适用于分类和回归问题；无监督学习从未标记数据中发现数据分布和模式（如聚类分析）；
python在线发音-python中文读法
q6q6q的专栏
10-28 2646
广告关闭腾讯云双11爆品提前享，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高满返5000元！而python是测试过程中最为常用的语言之一，很多测试团队的自动化代码和用例都是使用python语言开发和维护的。 由于python在最初发布时，unicode标准还没有完成，所以一直以来python对unicode的支持并不完全，而ascii编码支持的字符有限。 因此在涉及到中文的自...
sklearn与pytorch模型的保存与读取
大黄的博客
11-29 3058
当我们花了很长时间训练了一个模型，需要用该模型做其他事情（比如迁移学习），或者我们想把自己的机器学习模型分享出去的时候，我们这时候需要将我们的ML模型持久化到硬盘中去。 1.sklearn中模型的保存与读取 sklearn模型的保存有两种方法。pickle与joblib。 第一种方法，使用pickle方法保存。 import pickle #pickle模块 #保存模型 with open('model.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(clf, f)
数据归一化和其在sklearn中的处理
weixin_34025051的博客
09-01 1490
打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer 一：数据归一化 数据归一化（标准化）处理是数据挖...
预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）
热门推荐
【人工智能】王小草的博客
12-02 9万+
预处理数1. 标准化：去均值，方差规模化Standardization标准化:将特征数据的分布调整成标准正太分布，也叫高斯分布，也就是使得数据的均值维0，方差为1.标准化的原因在于如果有些特征的方差过大，则会主导目标函数从而使参数估计器无法正确地去学习其他特征。标准化的过程为两步：去均值的中心化（均值变为0）；方差的规模化（方差变为1）。在sklearn.preprocessing中提供了一个sca
sklearn 特征提取
yisuoyanyv的博客
07-01 2466
Feature extraction 特征提取参考自官方文档http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html注意：特征提取与特征选择不同：前者包括将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数值特征。后者是应用这些特征的机器学习技术。从字典加载特征DictVectorizer类可将表示为标准Python字典（dict）对
AI-sklearn 学习笔记（一）sklearn 一般概念
weixin_30765475的博客
08-29 113
scikit-learn Machine Learning in Python Simple and efficient tools for data mining and data analysis Accessible to everybody, and reusable in various contexts Built on NumPy, SciPy, an...
手把手教你用 Keras 实现 LSTM 预测英语单词发音
lovenankai的专栏
08-01 801
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Predicting English Pronunciations，作者 Ryan Epp。翻译 | 涂世文 整理...
scikit-learn使用的简易说明
yuzhi829的专栏
05-04 1万+
主要记录下scikit-learn的使用过程，从读取数据到训练分类器，到cross validation再到寻参
sklearn学习总结（超全面）
fuqiuai的博客
03-09 4万+
sklearn的官网链接http://scikit-learn.org/stable/index.html# 目录 1. 分类、回归 2. 降维 3. 模型评估与选择 4. 数据预处理 大类 小类 适用问题 实现 说明 分类、回归 1.1 广义线性模型 1.1.1 普通最小二乘法 回归 sk...
深度学习概念介绍与英语演讲技巧
在英语演讲方面，演讲者应该注意专业术语的准确发音和解释，确保听众即使不是专业背景也能理解。同时，适当的幽默和故事性的内容也能让演讲更加生动有趣。可以准备一些深度学习领域的趣味事实或者比喻，例如将深度...
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