sql 多个id拼接成对一条数据某字段关联查询

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本文档展示了如何通过SQL查询从申请表(appetable)中筛选出与报告表(reporttable)匹配的五官科体检记录，包括APPID、姓名和具体检查部位，如眼睛、口腔和耳朵。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

申请表apptable：

APPID APPNAME

1 眼睛

2 口腔

3 耳朵

报告表reporttable：

repid APPID reportNAME name

1 1，2，3 五官科体检 张三

结果：查出三条记录

1 眼睛 1 五官科体检 张三

2 口腔 1 五官科体检 张三

3 耳朵 1 五官科体检 张三

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SELECT ... FROM ... 或者动态执行。同时，在增强版中使用游标获取字段列表，构建JSON_OBJECT动态生成。 可能还需要处理目标表的主键或唯一约束，确保插入或更新时不会冲突。用户可能需要MERGE语句，但根据问题描述，可能只是简单的插入，所以暂时按插入处理。 总结，我需要分步骤说明存储过程的实现，包括参数定义、JSON生成、插入目标表、异常处理，并提供两种版本的代码，以及使用注意事项。</think>以下是一个将源表多字段拼接为JSON并插入目标表的Oracle存储过程实现方案，包含基础版和增强版两种实现方式： --- ### **一、基础版（固定表结构）** 适用于明确知道表结构的场景 ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_json_between_tables ( p_source_id IN source_table.source_id%TYPE ) IS v_json CLOB; BEGIN -- 生成JSON数据 SELECT JSON_OBJECT( 'id' VALUE s.source_id, 'name' VALUE s.customer_name, 'amount' VALUE s.transaction_amount, 'date' VALUE TO_CHAR(s.trans_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 'status' VALUE s.order_status ) INTO v_json FROM source_table s WHERE s.source_id = p_source_id; -- 插入目标表 INSERT INTO target_table( target_id, json_data, create_time ) VALUES ( p_source_id, v_json, SYSTIMESTAMP ); COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, '插入失败: ' || SQLERRM); END; / ``` **调用方式**： ```sql EXEC insert_json_between_tables(1001); ``` --- ### **二、增强版（动态表结构）** 支持动态配置表名和字段的通用方案 ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE dynamic_json_insert ( p_source_table IN VARCHAR2, p_target_table IN VARCHAR2, p_key_column IN VARCHAR2, p_key_value IN VARCHAR2, p_json_column IN VARCHAR2 ) IS v_sql VARCHAR2(4000); v_json CLOB; v_column VARCHAR2(100); TYPE cur_t IS REF CURSOR; c_columns cur_t; BEGIN -- 获取源表字段列表（排除LOB类型） OPEN c_columns FOR SELECT column_name FROM user_tab_columns WHERE table_name = p_source_table AND data_type NOT IN ('BLOB','CLOB','NCLOB'); -- 构建动态JSON_OBJECT v_sql := 'SELECT JSON_OBJECT('; LOOP FETCH c_columns INTO v_column; EXIT WHEN c_columns%NOTFOUND; v_sql := v_sql || '''' || LOWER(v_column) || ''' VALUE ' || v_column || ','; END LOOP; CLOSE c_columns; v_sql := RTRIM(v_sql, ',') || ') FROM ' || p_source_table || ' WHERE ' || p_key_column || ' = :1'; -- 执行动态SQL获取JSON EXECUTE IMMEDIATE v_sql INTO v_json USING p_key_value; -- 插入目标表 v_sql := 'INSERT INTO ' || p_target_table || '(' || p_key_column || ', ' || p_json_column || ', create_time)' || ' VALUES (:1, :2, SYSTIMESTAMP)'; EXECUTE IMMEDIATE v_sql USING p_key_value, v_json; COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE_APPLICATION_ERROR(-20002, '动态插入失败: ' || SQLERRM); END; / ``` **调用方式**： ```sql EXEC dynamic_json_insert( 'SOURCE_TABLE', 'TARGET_TABLE', 'SOURCE_ID', '1001', 'JSON_DATA' ); ``` --- ### **三、批量处理版（高性能方案）** 适用于大规模数据迁移 ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE batch_json_insert IS TYPE t_data IS TABLE OF CLOB; v_json_array t_data; BEGIN -- 批量生成JSON SELECT JSON_OBJECT( 'id' VALUE source_id, 'name' VALUE customer_name, 'details' VALUE transaction_details ) BULK COLLECT INTO v_json_array FROM source_table WHERE trans_date > SYSDATE - 30; -- 批量插入目标表 FORALL i IN 1..v_json_array.COUNT INSERT INTO target_table(json_data, create_time) VALUES (v_json_array(i), SYSTIMESTAMP); COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE; END; / ``` --- ### **四、关键注意事项** 1. **版本要求** - 最低要求：Oracle 12c Release 2（12.2）支持`JSON_OBJECT` - 推荐版本：Oracle 19c+ 支持完整JSON功能 2. **数据类型处理建议** ```sql -- 日期格式化 TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM-DD"T"HH24:MI:SS') -- 处理特殊字符 JSON_QUERY(REPLACE(text_column, '"', '\"')) ``` 3. **性能优化技巧** - 为源表查询条件字段建立索引 - 使用`PARALLEL`提示加速大数据量处理 ```sql SELECT /*+ PARALLEL(4) */ JSON_OBJECT(...) ``` 4. **安全建议** - 对动态SQL的输入参数进行白名单验证 - 限制`DBMS_SQL`权限 - 使用`UTL_I18N.ESCAPE_REFERENCE`处理XSS --- ### **五、新旧版本兼容方案** 适用于Oracle 11g等旧版本 ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE legacy_json_insert IS BEGIN INSERT INTO target_table(json_data) SELECT '{' || '"transactionId":"' || txn_id || '",' || '"amount":' || amount || ',' || '"description":"' || REPLACE(REPLACE(description, '\', '\\'), '"', '\"') || '",' || '"time":"' || TO_CHAR(create_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') || '"' || '}' FROM source_table WHERE status = 'COMPLETED'; COMMIT; END; / ``` --- ### **六、典型应用场景** 1. 数据归档：将历史表数据转为JSON存入归档库 2. 日志记录：将交易流水转为JSON格式日志 3. API数据准备：为前端接口准备复合数据 4. 数据同步：异构数据库之间的格式转换 建议根据实际业务需求选择合适的实现方案，对于生产环境推荐使用动态SQL版本配合审计日志记录操作轨迹。
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