Win10安装mamba个人总结的2种实现方式

原创 已于 2024-05-15 18:00:00 修改 · 1.2k 阅读 · 9 ·
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#python #人工智能 #开发语言

于 2024-05-15 17:56:08 首次发布
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albertolin
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Windows系统的Mamba环境配置详细教程（状态空间模型）
2301_77831163的博客
09-25 3155
causal_conv1d也是安装mamba的依赖必须库。安装完成后，通过pip list可以查看到安装的库。Triton是安装mamba的依赖，需要先安装。上述工作准备好后，按下面步骤安装。直接根据离线文件安装即可。是自己的虚拟环境名字。
windows系统下配置Mamba环境
ls077的专栏
04-13 6645
在window环境下完美安装了mamba模型
Win10环境下安装Mamba和causal_conv1d
m0_59115667的博客
04-15 7731
Win10环境下安装Mamba
Windows 下 VMamba 安装教程（无需更改base环境中的cuda版本且可加速）。
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oRS_rpam的博客
10-12 258
VMamba 是一种高效的深度学习框架，其设计目标是在不更改基础环境中的 CUDA 版本的情况下实现加速。本教程将详细介绍如何在 Windows 系统中安装并配置 VMamba，同时确保 CUDA 环境不受影响。VMamba 是一种高效的深度学习框架，其设计目标是在不更改基础环境中的 CUDA 版本的情况下实现加速。本教程将详细介绍如何在 Windows 系统中安装并配置 VMamba，同时确保 CUDA 环境不受影响。若未安装驱动，需从 NVIDIA 官网下载并安装。
解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -＞ 直接使用Mamba基础环境docker镜像
weixin_44223180的博客
01-24 1万+
为了解决和mamba_ssm老是安装出错。包括但不限于各种 setup 不了，版本对不上…# 诸如所以直接建了个docker，但是还是有问题，最后按照 Mamba repoissue#55的方法总算是装上了。
win10系统完美配置mamba-ssm全整合方案
qq_35730182的博客
04-18 2020
网上大量的垃圾教程也都是错的，能安装成功但是不能正常使用。花了一段时间，找到一个可行的方案，并且实际踩了坑之后总算是成功运行起来了。
Windows安装mamba全流程（全网最稳定最成功）
zly_Always_be的博客
07-13 2万+
windows安装mamba全流程，及报错解决
精选资源
mamba 2 windows安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm， selective-scan-cuda
11-20
参考博客https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/143924743，有问题请加主页vx 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。 支持算力为7.0-9.0 等目前常见GPU。
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mamba-ssm Win python 3 mamba-ssm-1.1.3/1.2.0.post1 Windows 下whl
07-26
mamba_ssm-1.1.3/1.2.0.post1 Windows 下whl 合集 其中mamba_ssm-1.1.3 是 旧版，mamba_ssm-1.2.0.post1 是较新版，函数不兼容 直接 pip install 安装这个whl即可。
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mamba 2 windows （cuda12.8）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm
03-31
（cuda12.8）安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/146798627 注意，python3.10，torch2.8以及cuda12.8版本必须要和博客里一致。 支持算力为12.0 等目前常见GPU。
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mamba-ssm Win python 3
05-13
mamba_ssm-1.1.3/1.2.0.post1 Windows 下whl 合集 其中mamba_ssm-1.1.3 是 旧版，mamba_ssm-1.2.0.post1 是较新版，函数不兼容 直接 pip install 安装这个whl即可。 此为旧版本，计算缓慢，不要下载。 新版移步：...
Win10 下 Vision Mamba（Vim-main）的环境配置（libcuda.so文件无法找到，windows系统运行失败）
weixin_46135891的博客
04-02 5621
请直接拉到最后查看运行失败的原因，如有解决方案欢迎讨论。
轻松拿捏！windows系统上安装Mamba
weixin_49214410的博客
10-28 1553
micromamba是一个快速、小巧的包管理和环境管理工具，专为数据科学、机器学习和开发人员设计，用来替代conda或mamba。它主要用于管理 Python 包和创建隔离的工作环境，确保每个项目可以独立运行，不会受其他项目的依赖冲突影响。轻量级：micromamba 体积小，不像 conda 那样需要安装一个庞大的 Anaconda 或 Miniconda。速度快：使用C++编写，安装包和创建环境的速度比 conda 更快。
Windows10系统跑通Mamba-yolo
qq_64399469的博客
11-01 1265
至此你已经完成了mamba环境的安装,接下来就是对Vmamba的安装,这需要基于mamba环境已经安装成功的基础上去做,顺带提一嘴的是还需要安装vscode2019版本,因为mamba需要有c++的编译环境。
windows部署mamba环境的两种方向
Dr_H_的博客
03-19 1650
配置简单mamba环境的技术总结与经验积累
Windows和Linux系统上的Mamba_ssm环境配置
知识搬运者
06-17 2万+
DockHub仓库地址：https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general。最直接的安装，可以利用网友配置好的Docker环境 -＞ 直接使用Mamba基础环境docker镜像。同样的，如果cuda版本不对应，需要在虚拟环境中安装（创建虚拟环境并且。安装该文件网上有几种方法，下面我将一一展示，可以尝试一下（安装该文件网上有几种方法，下面我将一一展示，可以尝试一下（
Windows 系统下 Mamba 包管理器的完整安装与使用指南
zqmgx13291的博客
08-04 2949
Mamba 是 Conda 的高性能替代品，适合 Windows 用户提升包管理效率。推荐新手使用 Mambaforge 安装，高级用户选择 Micromamba。关键配置：PowerShell 执行策略、环境变量 PATH、.condarc 通道优先级。（创建环境）、（安装包）、repoquery（依赖查询）。
（Windows傻瓜教程）Mamba安装以及问题汇总（Causal-Conv1d & Mamba-ssm）
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weixin_45659168的博客
04-17 2万+
Mamba&&causal-conv1d&&mamba-ssm
micromamba快速安装（windows版本）
kewei chen
08-09 3201
一个变通方法是在 PowerShell 中设置一个 alias，让 conda 成为 micromamba 的别名，从而让 conda 命令也可以使用，具体需要在 PowerShell 的。全给删掉似乎也没什么影响。2. 设置搜索环境后，VSCode 可以识别出对应的环境是 conda 创建的（毕竟 mamba 兼容 conda），因此在打开文件夹的时候，会尝试调用。打开 PowerShell，设置一下安全策略，与 conda 一样（不知道有没有设置单独文件的安全策略的命令，我自己一直这样全局设置的）
win10调用mamba
02-18
### 如何在 Windows 10 上调用和使用 Mamba 包管理器 #### 安装 Miniconda 或 Anaconda 为了能够在 Windows 10 上使用 mamba，通常建议先安装 Miniconda 或者完整的 Anaconda 发行版。Miniconda 是一个轻量级的 Python 环境管理和包管理系统，而 Anaconda 则包含了更多预配置的数据科学工具。 下载页面提供了针对不同操作系统的图形化安装程序以及命令行版本[^1]。对于 Windows 用户来说，选择适合该平台的 .exe 文件并按照提示完成安装过程即可。 #### 安装 Mamba 一旦有了 Conda 的基础环境，在终端窗口（如 Command Prompt, PowerShell 或 Git Bash）里可以通过 pip 工具来快速获取最新发布的 mamba 版本： ```bash pip install mamba ``` 另一种方法是从 conda-forge 渠道直接安装 mamba: ```bash conda config --add channels conda-forge conda install mamba ``` 这会自动处理依赖关系并将必要的文件加入到 PATH 中以便后续能够顺利执行 `mamba` 命令[^2]。 #### 使用 Mamba 创建新环境与安装软件包 创建一个新的虚拟环境可以隔离项目之间的库冲突问题，并且让开发更加灵活方便。下面是一个例子展示怎样利用 mamba 来建立名为 "myenv" 的全新 python3.9 运行时环境： ```bash mamba create -n myenv python=3.9 ``` 激活这个新建好的环境之后就可以继续添加所需的其他组件了；比如 NumPy 和 Pandas 库： ```bash mamba activate myenv mamba install numpy pandas ``` 以上就是关于如何在 Windows 10 平台上设置好 mamba 包管理器的具体步骤说明[^3]。
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