SIP vs C3P vs PSOM

最新推荐文章于 2016-03-02 11:45:58 发布
原创 最新推荐文章于 2016-03-02 11:45:58 发布 · 576 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

SIP: Session Initiation Protocol

C3P: Centralized Conference Control Protocol

PSOM: Shared Object Messaging Protocol

这三个协议应该是学习lync server最重要的。

C3P : 协议用来管理会议和参加会议的用户。主要的操作都是CRUD。例如会议的organizer可以通过发送C3P命令将所有其他人的话筒全部disable掉以避免噪音。其命令可能是delete-endpoint-media-type。所有其他命令可参考其协议或者xsd文件。

PSOM: 用来实现桌面共享，应用程序共享等。

SIP : 会话初始化协议。比如你收到同事通过lync或者MSN发送的邀请就是通过发送SIP Invite实现的。 

 

psom_PSO_
09-30
在本压缩包"psom_PSO_"中，很可能包含了多种使用PSO算法解决不同问题的实例和详细步骤，旨在帮助学习者逐步理解和掌握这一算法。 1. **PSO基本原理**：每个粒子代表搜索空间中的一个潜在解，具有位置和速度两个属性...
PSOM
albertliangyg的专栏
09-06 1946
Message type:     1. Record message(message type+message body); Close (message type=0x00)SetChannel (0x04)Break(0x06)RpcMessage(0x16)RPCOpen(0x37): The record body MUST include the PSOM channel id
PSOM改进算法提升分布式存储的入侵检测性能
该研究针对分布式存储环境中数据的复杂性，创新地设计了一种改进的可生长的PSOM (part SOM) 算法。PSOM在子节点层面上进行局部聚类，通过对子节点的权值矩阵进行融合，构建出整体的DSOM (distributed SOM) 模型。...
优化这段话使其更学术：PSOM提供了所需的连续输出，并且不需要具有多次迭代的训练过程，只接收一些选定的输入-输出对作为参数，即校准点的坐标和眼动仪测量的双目注视位置数据，如图~\ref{PSOM11}~所示。
03-23
PSOM提供了连续输出的能力，无需多次迭代的训练过程，只需提供选定的输入-输出对作为参数，即校准点的坐标和眼动仪测量的双目注视位置数据，如图~\ref{PSOM11}~所示。此外，PSOM还具有高效的性能和稳定的收敛性。
优化这段话使其更学术：基于上述SOM的缺点，我们使用参数化自组织图（Parametrized self-organizing maps,PSOM），即SOM的一种变体，此变体对上述缺点做了相应改进。
03-23
针对上述SOM的不足之处，我们采用了参数化自组织图（Parametrized self-organizing maps,PSOM）这一变体。PSOM在SOM的基础上进行了相应的改进，以解决其存在的缺陷。该方法在实践中表现出了良好的效果。
优化这段话使其更学术：对于本应用，我们使用具有5个输入神经元、27个内部神经元和3个输出神经元的网络，内部层和输出层之间具有双向连接。 PSOM的训练包括设置内部神经元的参数，每个神经元接收27个校准点之一的空间坐标$k$，$k$的取值范围为$ k \in A$，其中
03-23
我们使用PSOM算法进行训练，其中包括对内部神经元参数的设置，每个神经元接收27个校准点之一的空间坐标$k$，$k$的取值范围为$ k \in A$，其中$A$是包含所有校准点的集合。我们采用反向传播算法来更新网络的权重和...
调用Controller方法的几种方式
热门推荐
albertliangyg的专栏
08-04 1万+
1. 超链接调用     ">${book.title} @RequestMapping(value = "/book/detail/{bookId}") public String details(@PathVariable("bookId") long bookId, Model model) { Book book = this.bookstoreService.findBook(bo
通过Dictionary中的key理解object
albertliangyg的专栏
09-24 5162
Object类提供了一些virtual方法，例如ToString, GetHashCode, Equals等，通常我们不太体会它的意义。而Dictionary中的Key却需要也帮助我们很好的理解这些方法。 Key满足set属性，即其中的元素不可重复；(应用了Equals方法)Key-Value的映射是通过Key的哈希值来实现的；(应用了GetHashCode方法) 1) string作为k
性能测试的种类与目的
albertliangyg的专栏
03-17 4331
(1) 负载测试 (Load testing) （目的是发现系统当前的性能瓶颈） 通常可以定义为一种性能测试，通过模拟不同工作负载确定软件系统性能能力的活动。其采用的方法是通过不断的增加系统压力，来验证系统各项性能指标的变化情况，知道出现“性能拐点”，即某个性能指标出现不满足事先约定的指标阈值。 该方法可以找到系统的处理极限，可以为性能调优提供依据，同时还可以为确定相同容量提供参考。该类
多线程 并发编程与异步方法
albertliangyg的专栏
07-03 4072
1. Parallel Programming中的PLINQ, Parallel Class与Task Parallelism的特点？   并发编程的内容类似于Google的Map-Reduce的算法。多线程的着眼点是线程的互斥，同步等。而并行编程的着眼点是如何处理Big Data。书中描述了未来的景象，PC机有32个内核。这个在Server中估计已经是现实了。而宏观的例如Map-Reduce不
XElement vs XNode
albertliangyg的专栏
04-18 3194
XElement: This class represents an XML element, the fundamental XML construct. An element has an XName, optionally one or more attributes, and can optionally contain content (for more information, s
Using LocalDB with Full IIS
albertliangyg的专栏
01-20 2161
使用了LocalDB的ASP.NET程序在部署到IIS时会报错。修改步骤如下： 1）setProfileEnvironment需设置为true This requires editing applicationHost.config file which is usually located in C:\Windows\System32\inetsrv\config. Following
企业级开发中的异常处理与日志
albertliangyg的专栏
03-02 1247
1）首先从Presentation, Business, DAO层的角度来看      1.1）异常处理 Presentation： 表示层需要捕捉异常以便对用户进行适当的提示。例如转账操作中的余额不足等；Business：面向过程的开发业务逻辑可以理解为经典的数据结构+算法。面向对象的业务逻辑可以理解为一个复杂模型中的一个动作，在产生异常时需要尽可能的保持原始信息以便分析。DAO：记录数
String处理
albertliangyg的专栏
07-08 1119
首先对面试总结一下： 普通的面试经常问到的关于数据结构方面的问题主要包括三类：1) String;  2) Array; 3) List 这三类是最简单的也是使用最频繁的，也因此我们常常忽略了它们的使用。但实际上我们应该加深对这些数据结构的理解。 以String为例说明： 1）使用Split方法分拆字符串； public static string[] Split2(this strin
定速巡航
albertliangyg的专栏
01-17 1086
最近在看领域建模的书， 又在关注好车的很多有趣的功能，比如定速巡航。正好将这二者结合起来用建模的理念思考一下。 定速巡航是如何实现的？             一个典型的闭环控制系统。定速巡航系统的工作原理，简单地说就是由巡航控制组件读取车速传感器发来的脉冲信号与设定的速度进行比较，从而来调整节气门开度的增大或减小，以使车辆始终保持所设定的速度。 如何进入定速巡航状态？
当前的软件潮流
albertliangyg的专栏
11-08 978
1) 以ERP为代表,注重业务逻辑,模式, 数据存储. 比较经典的书籍有Fowler的等. 2) SaaS. 一些通用型的企业需求越来越倾向于使用data center提供的服务，如CRM, HCM(human capital management)等。知名的企业包括salesforce , workday等。设计此类系统除了熟悉企业模式之外，还需要精通基于云的设计，比如帐户管理的设计，后台数据
实体类如何与算法实现松耦合
albertliangyg的专栏
08-26 975
例如你要实现一个贝叶斯的分类器，你实现了TF-IDF, Bayes等算法，这些算法应该是独立于具体的实体类的以实现通用性，那么如何实现松耦合呢?
如何用Git GUI下载Spring Framework源码
albertliangyg的专栏
08-04 954
To doing
albertliangyg的专栏
06-02 934
1. look forward to doing  期待做某 2. object to  反对，抗议    If she does not object to it, why should we? 3. be used to  习惯于    The paper then considers whether antitrust law can be used to correct the
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值