Slow Changing Dimension

Type 4: Mini-Dimension



解决维度中的某些属性变化频繁的问题，例如Cusotmer中的年龄，收入，购买频率等属性。

优点：1）节省存储空间；

           2）不需要频繁的对维度的属性进行更改。

实例：（摘自Kimball的书）

Note:

在插入Fact表的时候需要决定Customer的Demographics Key是多少？

随着年龄或者收入的变化造成同一个CustomerKey对应多个DemographicsKey。此时通过收入来查询时获取的都是Customer在此收入下的行为.

Type 5: Mini-Dimension and Type 1 Outrigger

在Type 4的基础上在CustomerDimension上添加了当前的Demographics.

主要同Type 4进行区别：如果收入->Current Dempgraphics Key->Fact 的话则此行为可能包含了Customer的历史信息。因为在Fact表中Customer可能对应多个Dempgraphics Key.

Type 6: (Hybrid)

与Type 4 或者Type 5最主要的区别是Hybrid的可以获取历史信息。这里的Current Department Name类似于Type 5的Current Demogrphics key。所不同的是Type 6可以通过Historic Department Name获取历史信息。

在实际应用中最重要的是理解你的业务逻辑，最终确定你要什么从而来选择合适的维度设计.

With this hybrid approach, you issue a new row to capture the change (type 2)
and add a new column to track the current assignment (type 3), where subsequent
changes are handled as a type 1 response.

Type7: Dual Type 1 and Type 2 Dimensions

示例：

Durable Product Key在这里是什么意义？