ETL 笔记之317

最新推荐文章于 2025-05-25 11:53:50 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-25 11:53:50 发布 · 578 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

Load意思是把经过处理的信息加载到Dimension 和Fact表中。

那么Extract and transformation有结果吗？结果是去范式的表吗？然后对这些去范式的表进行分析把结果加载到F/D表中。

下图摘自Kimball的书：

ETL笔记——第六章 数据转换
haihaihai__的博客
11-01 1441
数据的清洗过程除了包括第5章提到的对数据本身的清洗与检验操作，还包括数据转换操作。数据转换是数据清洗过程的重要步骤之一，它的主要任务是进行不一致的数据转换、数据粒度的转换、以及一些商务规则的计算。
ETL课程全部笔记.pdf
05-17
在学习ETL课程的笔记中，我们了解到ETL的主要目的是将分布在不同系统和格式中的数据整合、转换后，加载到数据仓库中，以支持决策制定和数据分析。 首先，OLTP（在线联机事务处理）系统主要用于处理日常业务，如订单...
ETL学习笔记之概念
Kevin_Sticker的博客
09-28 722
ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。         ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。
ETL开发之快照表用法笔记（一）
sinat_34806137的博客
05-25 345
主要记录数据中台ETL开发笔记，这篇文章主要记录个人对快照表开发的一些学习及疑问问题
ETL学习笔记之工具
Kevin_Sticker的博客
09-28 2399
各企业级ETL工具间的对比 目录 1.        目标读者 2.        介绍 2.1        数据整合的市场趋势 2.2        企业ETL 3.        产品架构 3.1        INFORMATICA POWERCENTER 3.2        THE WINDOWS SERVER SYSTEM 3.2.1        SQL Se
ETL学习笔记之实现
Kevin_Sticker的博客
09-28 638
实现ETL过程，一般可以从以下四个方面考虑：  一、准备区的运用(ODS)          在构建数据仓库时，如果数据源位于一台服务器上，数据仓库在另一台服务器端，考虑到数据源Server端访问频繁，并且数据量大，需要不断更新，所以可以建立准备区数据库(ODS)。先将数据抽取到准备区中，然后基于准备区中的数据进行处理，这样处理的好处是防止了在原OLTP系统中频繁访问，进行数据运算或聚合等操作
ETL笔记——第三章
haihaihai__的博客
10-24 990
通过Kettle工具的转换来实现将一张数据表中的两个字段进行拼接，然后插入到另一张数据表中。即将数据表personal_a中的字段surname和name进行拼接，然后插入到数据表personal_b。
ETL项目最终脚本文件--学习笔记
yfq_29的博客
01-09 681
ETL项目最终的一个将数据格式化处理后再输出的脚本
ETL项目工具类开发--学习笔记
yfq_29的博客
01-09 474
ETL项目中工具类的编写
ETL笔记——第三章 作业管理
haihaihai__的博客
11-23 350
通过Kettle工具的作业来实现发送邮件。
ETL学习笔记 Kettle基本知识交流
12-16
"ETL学习笔记 Kettle基本知识交流" Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯 Java 编写，可以在 Window、Linux、Unix 上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员 MATT 希望把...
ETL学习笔记之Kettle下载与部署与使用
09-19
### ETL学习笔记之Kettle下载与部署与使用 #### 一、Kettle概念与应用场景 Kettle是一款功能强大的开源ETL（Extract-Transform-Load）工具，它使用纯Java编写，因此可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux...
系统设计与架构笔记:ETL工具开发和设计的建议
02-03
好久没写博客了，不是...贴文档之前，我想很多朋友估计并不熟悉ETL，如果接粗过数据挖掘一定对ETL很熟悉了，ETL是数据挖掘里非常重要的一环，具体什么是ETL，大家看下面这段文字：ETL(Extract-Transform-Load的缩写，
基于Matlab的500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型及其十二脉波晶闸管换流阀控制策略
08-23
在Matlab中构建500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型的方法和技术细节。该模型采用了十二脉波晶闸管换流阀，并分别在整流侧和逆变侧应用了直流电流PI控制和直流电压PI控制策略。通过仿真实验，验证了该模型的有效性，实现了2500A直流电流和500kV直流电压的稳定输出，同时获得了高质量的多脉波波形。文章还简要概述了Matlab代码的实现步骤，强调了PI控制器在电力电子系统中的重要作用。 适合人群：从事电力系统仿真、直流输电技术研发的专业人士，以及对电力电子控制系统感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握高压直流输电系统建模方法的研究人员和技术人员，旨在帮助他们更好地理解LCC-HVDC技术的工作原理和控制策略。 其他说明：文中提到的具体代码实现未完全展示，但提供了详细的实现思路和关键点，有助于读者自行实现或改进相关模型。
sunny121li-DeepNLPLib-30076-1755347980442.zip
08-23
cursorsun
规则引擎core，包括规则对象，执行器，执行容器，逻辑元模型
08-23
规则引擎系列文章
基于GB28181-2016标准实现的网络视频平台，用 Go 语言实现，实现了 SIP 协议和信令服务器。.zip
最新发布
08-23
基于GB28181-2016标准实现的网络视频平台，用 Go 语言实现，实现了 SIP 协议和信令服务器。.zip
虚拟电厂微网中碳捕集电厂综合能源系统的多时间尺度低碳经济调度MATLAB建模与实现 - 多时间尺度调度 v1.5
08-23
基于MATLAB实现的虚拟电厂微网中碳捕集电厂综合能源系统的多时间尺度低碳经济调度模型。首先，在源侧引入了碳捕集电厂的解决方案，通过增加烟气旁路系统和溶液存储器来提升灵活性，并与风电进行协调配合。其次，在负荷侧利用价格型和激励型两种需求响应机制，分别针对日前和实时调度进行优化配置。最后，构建了一个日前-日内两阶段的低碳经济调度模型，实现了对系统负荷及分配计划的有效优化。文中还提供了具体的MATLAB代码片段以及遇到的问题解决办法，如碳捕集动态约束导致的整数变量爆炸和热负荷波动引起的CHP机组反复启停等问题。 适用人群：从事电力系统研究、智能电网开发的技术人员，尤其是关注低碳技术和MATLAB仿真的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和应用多时间尺度调度模型的研究项目，旨在降低碳排放并提高清洁能源利用率的同时保持较低的需求响应成本。 其他说明：该模型不仅考虑了经济效益，还特别强调了环境效益，即减少碳排放。同时，文中提到的一些具体参数（如碳价系数）是经过多次实验得出的最佳值，对于实际工程应用具有重要指导意义。此外，作者还提出了未来可能的研究方向，例如将溶液存储器改为氢储能等创新思路。
AI 和数据科学职位数据集（14列，735条记录）CSV+JSON
08-23
探索 2025 年从实时职位中收集的 700+ 个 AI 和数据科学职位。 positionName 职位名称（例如，数据科学家、人工智能实习生） company 提供工作的公司 rating 雇主评级（如果有） location 工作地点（例如班加罗尔、偏远地区） description 从职位页面抓取的原始职位描述文本 salary 预计工资范围（如果有） jobType 全职、实习、兼职、远程等。 postedAt 投寄日期或相对投寄时间（例如「3天前」） externalApplyLink 对外申请的直接链接 searchInput 抓取过程中使用的元数据（例如，职位：数据科学家，国家/地区：印度）
掌握ETL：最新学习笔记教程
ETL（Extract, Transform, Load）是一系列数据处理过程，被广泛应用于数据仓库和数据集成领域。其核心概念包括数据抽取（Extract）、数据转换（Transform）和数据加载（Load）。这一过程是商业智能（BI）领域中不可...
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值