计算机视觉 ｜ YOLO开源项目汇总

YOLO对象检测：开源项目大全
最新推荐文章于 2025-08-30 08:57:43 发布
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#计算机视觉 #机器学习 #深度学习 #人工智能 #神经网络

这篇博客汇总了多个基于PyTorch、Tensorflow、Keras等框架实现的YOLO（You Only Look Once）对象检测算法开源项目，包括YOLO v3、YOLO v3 Tiny、YOLO Mark等，涵盖了从训练到实时检测的应用，适用于多种平台，如iOS、Android和ROS。

AIRX全新技术专栏 -- 【计算机视觉CV】

1、Pytorch Yolo V3

使用PyTorch实现的YOLO v3对象检测算法

https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3

2、Yolov3 Tf2

在Tensorflow 2.0中实现的YoloV3

https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2

3、Yolo_v3_tutorial_from_scratch

https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch

4、Yolo_mark

GUI用于在图像中标记有界的对象框，用于训练神经网络Yolo v3和v2

https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark

5、Keras Yolo3

用YOLO3训练和检测目标

https://github.com/experiencor/keras-yolo3

6、Multitarget Tracker

基于Hungarian算法+卡尔曼滤波

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用于图像字幕的开源计算机视觉项目 你是否曾经希望过一些可以为你的社交媒体图像加字幕的技术，因为你和你的朋友都无法提出很酷的字幕。用于图像字幕的深度学习助你一臂之力。 图像字幕是为图像生成文本描述的过程。它是计算机视觉和自然语言处理（NLP）的组合任务。 计算机视觉方法有助于理解并从输入图像中提取特征。 此外，NLP以正确的单词顺序将图像转换为文本描述。 以下是一些有用的数据集，可帮助你使用图像字幕： 1.COCO Caption COCO是大规模的对象检测，分割和字幕数据集。 它由330万张
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