等待1095

最新推荐文章于 2024-10-07 15:39:38 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-07 15:39:38 发布 · 1.3k 阅读

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博客呈现了一段代码逻辑，涉及等待天数计算，判断等待天数是否为三年，以及 U 和 I 通过等待天数的条件，还包含 U 对 I 进行评估，若评估通过 I 会产生情感的逻辑。

(total_waiting_days = 1095) == 365 * 3

Human U , I

U.pass(total_waiting_days)

I.pass(total_waiting_days)

if U.review(I) == S_OK:

I.loving(U)

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albertlee

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p1095

zjsru_Beginner的博客

08-06

176

题目背景恶魔猎手尤迪安野心勃勃，他背叛了暗夜精灵，率领深藏在海底的娜迦族企图叛变。题目描述守望者在与尤迪安的交锋中遭遇了围杀，被困在一个荒芜的大岛上。为了杀死守望者，尤迪安开始对这个荒岛施咒，这座岛很快就会沉下去。到那时，岛上的所有人都会遇难。守望者的跑步速度为17m/s，以这样的速度是无法逃离荒岛的。庆幸的是守望者拥有闪烁法术，可在1s 内移动60m，不过每次使用闪烁法术都会消耗魔法值10点。守望者的魔法值恢复的速度为4点每秒，只有处在原地休息状态时才能恢复。现在已知守望...

luogu P1095 守望者的逃离

蟋蟀的博客

09-12

160

题解这题我当作贪心来做了，看大佬们用dp用得很6啊，肥肠羡慕。本题核心思想：在一段时间内移动尽可能多的位移，最大化时间效率。妥妥的贪心。大体思路：蓝充裕(m>=10)的时候肯定瞬移最快 60m/s，在蓝不够的时候有可能等回蓝再瞬移更快，也可能直接走更快。这取决于剩余的时间。代码中列了一个表，人肉算出来的是对 1-6s 时能够产生的最大位移。为什么只算到6s呢？因为以后的...

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守望者的逃离_洛谷P1095

codemonkey_66798的博客

10-07

207

1 若按照单位时间行走的路程，来判断决策的优劣，存在这样的漏洞：若能量=0，需要等待3秒再加上1秒，总共是4秒时间，来行走60m，这样算下来每秒走15m，比正常的每秒17m少2m每秒，总共是少走了8m，但是，不要忽略了，还余下来两点能量，当这两点能量积攒5次，也就是总共少走了40m时，下一秒就可以走60m，比17m多走了43m，算下来实际上多走了3m，因此，等待的策略比一直行走更优。2 若走完最后的路程的时间小于等待后再使用技能的时间，则虽然等待后使用技能，每秒的走的米数更多，但是时间却更长。

1095 解码PAT准考证 (25 分)

WKX_5的博客

03-06

143

啊·~

【贪心】洛谷P1095守望者的逃离

鲤の游

08-09

157

Link 题目思路顺着时间轴推。详见代码。 #include<cstdio> #include<cmath> #include<iostream> using namespace std; int m,s,t,s1,s2; //s1表示用闪现赶路，s2跑步 int main(){ scanf("%d%d%d",&m,&s,&t); for(int i = 1; i <= t; ++i){ s2 += 17; //跑步

PAT_甲级_1095 Cars on Campus (30point(s)) (C++)【模拟/map+vector+set+struct】

&再见萤火虫&的博客

03-12

207

目录 1，题目描述题目大意注意 2，思路数据结构算法 3，AC代码 4，解题过程第一搏 1，题目描述 the plate numbers of the cars crossing the gate：过门车辆的车牌号； chronologically：按时间顺序； Sample Input: 16 7 JH007BD 18:00:01 in ZD00001 ...

等待事件“inactive session”剖析过程。

Rhys learn oracle！

03-21

2954

今天是2014-03-21，应用侧发过信息来说undo表空间不足，需要扩展undo表空间，可是目前undo表空间在我接受该数据库的时候已经被调整为30GB，且数据库处理的数据事务并不是很多很大，因此仅仅增加undo表空间那将不是最佳选择。应用反馈信息如下：首先暂且不说“inactive session”该等待事件吧。如下摘录oracle 联机手册 concept： Undo Segme

PAT-甲级-1095-Cars on Campus（30）

小枫哥的博客

02-06

246

本篇博文代码使用Java，只通过以下样例题目描述 Zhejiang University has 8 campuses and a lot of gates. From each gate we can collect the in/out times and the plate numbers of the cars crossing the gate. Now with all the...

94608000秒，1576800分，26280小时，1095天！！

民工哥的博客

07-06

946

点击上方“民工哥技术之路”选择“置顶或星标”每天10点为你分享不一样的干货今天周六，先祝大家周末愉快，可能还有小伙伴在加班，真在加班的话后面点个在看（我看下有多少人），...

[2025-07-22 16:32:20.512] [ch15] [info] [lua_control_hook.cpp:1095 checkPause] more 34 ms to wait globalvar

08-01

这类日志通常出现在使用 Lua 脚本控制会话流程时，例如在 `mod_lua` 模块中执行异步操作或等待特定事件。 ### 含义分析 - **`checkPause`** `checkPause` 是 `lua_control_hook.cpp` 中的一个函数，用于检查 Lua...

我是win10系统，我现在使用pycharm编辑python语言，完成一下功能。1.对区域（938.153.1116.204）截图，别识别上面文字，是否为“创建游戏”，如果是，则运行第2步，如果不是，则隔5秒钟，在试一次。超过5次，则停止运行。2，当识别文字是“创建游戏”时，对区域（1023.184）和（1158.777）进行一次鼠标左键点击。3，等待5秒后，在（1844,17）进行一次鼠标左键点击。4对区域（822.304.1095.350）进行截图并识别上面文字。如果文字是“冒险模式”则对坐标（955,409）（955.742）（955.742）分别进行一次点击，每次间隔一秒。

03-23

比如识别“创建游戏”这个文字，如果没找到，就等待一段时间再试，直到成功或超时。安装步骤方面，用户需要安装Python库，比如pyautogui、pytesseract、Pillow，还要安装Tesseract OCR本体，并配置环境变量，如...

CID 174615: (#1 of 1): 持有锁时等待 (SLEEP) 6. sleep: 对 preProcessConfigurationLocked 的调用可能在持有锁 this->mInflightLock.mMutex 的情况下睡眠

07-27

1. **锁的范围**：`mInflightLock`在1036行获取，直到函数结束（1095行）才释放。这是一个大范围的锁。 2. **问题调用**：在1067行调用`preProcessConfigurationLocked`，该函数内部可能执行导致睡眠的操作（如内存...

sysdump: reason: JD9366TS_T33_7863_FHD_1095_PEN_CX_ZHENGHUA_INCELL.ko loads too long time, panic timeout = 2000 ms, loglevel = 1, sprd_sysdump_info->crash_key: 0

07-26

具体模块名为：JD9366TS_T33_7863_FHD_1095_PEN_CX_ZHENGHUA_INCELL.ko。根据问题描述，该模块加载超时，导致内核恐慌。首先，我们需要理解内核模块加载超时的原因。内核模块加载通常需要在有限的时间内完成，...

CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip

12-03

CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip

【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar

12-03

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip

最新发布

12-03

windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）

12-03

windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）

网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析

12-03

内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）

12-03

内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。