本文介绍了一种从多个物体的2D视图中诱导3D形状的方法。输入为201维向量，通过全连接层进行形状变化，采用3D卷积生成点云，并利用生成的视角将点云投影到平面。使用ModelNet和ShapeNet数据集，通过辨别器对比不同视角的2D图片与投影图片，实现3D形状的重建。
3D Shape Induction from 2D Views of Multiple Objects
Key points:
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输入201维度的vector(服从U(-1,1)均匀分布)
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利用全连接进行shape变化
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3D卷积
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生成viewpoint，用来将点云投影到平面上
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辨别器是通过不同视角的2D图片与投影出的图片进行辨别
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dataset: ModelNet, ShapeNet
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