python列表生成式

# -*- coding:utf-8 -*-

# 列表生成式是快速生成一个列表得一些公式
numbers = []
for x in range(0,101):
    numbers.append(x)
print(numbers)

# [要放入列表数据 简单的表达式1 表达式2]
# x for x in range(0,101) for循环遍历出来的值，放入列表中
numbers = [x for x in range(0,101)]
print(numbers)

# 存放0到100的偶数
numbers = []
for x in range(0,101):
    if x % 2 == 0:
        numbers.append(x)
print(numbers)
# for循环遍历0~101数字，如果数字对2取余==0，表示是偶数，x放在列表中
numbers = [x for x in range(0,101) if x%2==0]
print(numbers)

list1 = ['asd0','sdf','dfg','fgh','hjk','jkl','aqw','adc','acd','waer']
rs_list = []
for s in list1:
    if 'a' in s:
        rs_list.append(s)
print(rs_list)
list2 = [x for x in list1 if 'a' in x]
print(list2)
# 支持双层for循环
list3 = [x*y for x in range(0,10) for y in range(10,20)]
print(list3)

# 字典生成式
# dict_1 = {}
# dict_1.items()
list4 = [('name','zhangsan'),('age',22),('phone',110)]
# for 循环遍历列表，将列表中小元组的key和value取出，作为字典中的key：value
dict_1 = {key:value for key,value in list4}
print(dict_1)

# 列表生成式：
list3 = [x*y for x in range(0,10) for y in range(10,20)]
print(list3)

# list4 = [x for x in range(100000)]
# print(list4)

# generator列表生成器
# 生成的是一个对象，不会把数据直接创建出来，当for遍历的时候，生成器对象会调用next()函数
# ，获取下一个要生成的数据
list5 = (x for x in range(10))
# 生成式对象可以调用next（）函数获取下一个要生成的数字，如果next()函数没有获取到下一个数据，会抛出异常程序出错
# 生成式对象可以使用for遍历，使用next不停地获取下一个数据，如果没有下一个数据，循环结束
for x in list5:
    print(x)

'''
    列表生成式，会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多会
占用过多的内存空间，可能会导致内存错误或者导致程序运行速度比较慢，出现卡顿的情况
    
    列表生成器：会创建一个列表生成器对象，不会一次性的把所有结果都计算出来，如果需要获取数据
可以使用next()函数来获取，但是需要之一，一旦next()函数获取不到数据，会导致出现错误，可以使用
for循环遍历生成器对象，获取所有数据
    视情况而定。数据量比较大，推荐使用生成器
    
    python2.7中  range（生成式） 和 xrange（生成器）的区别
    
'''