解锁云原生新场景 | 云原生加速云边端一体化发展

最新推荐文章于 2025-06-11 23:06:12 发布

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最新推荐文章于 2025-06-11 23:06:12 发布 · 536 阅读

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#云原生 #边缘计算 #容器

本文探讨了云边端一体化的发展趋势，重点介绍了云原生边缘计算的架构，包括终端、边缘网关、近边缘和远边缘四个部分。文章强调了容器技术在边缘计算中的关键作用，如提升融合度、支持弹性伸缩和故障自愈，并对比了容器边缘与超融合边缘的优劣。此外，还讨论了ISV如何利用云原生边缘计算提升业务交付运维效率。

云原生加速云边端一体化发展

“十四五”规划中明确提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”，同时国务院《“十四五”数字经济发展规划》也指出要“加强面向特定场景的边缘计算能力”。随着我国云计算进入普惠发展期，边缘计算需求激增，云边端一体化已然成为未来重要演进方向。

云原生和边缘计算技术的广泛应用和深度融合，必将进一步加速云边端一体化的落地实践进程。

云原生边缘计算架构

下面结合灵雀云的边缘计算解决方案为大家介绍完整的边缘计算整体架构，这个架构包含终端、边缘和云三个部分，终端部分可以是摄像头、传感器、VGA、机器人等。第二部分边缘端，依据离边缘设备的远近我们进一步划分为边缘网关、近边缘和远边缘三种类型的计算环境。

边缘网关也就是A部分，是与设备紧密相连的，数据从边缘向云传输的第一跳，一般采用有线或者无线方式与设备直接相连。边缘网关有应用类型多，设备接口使用多的特点，采用容器技术关键在于提升网关的融合度，将多类型网关合而为一。在我遇到的边缘计算项目里，最初客户的边缘网关按照接口不同，距离设备的距离不同，采用20多个arm板卡管理不同的设备，在采用容器后，我们进行了资源融合，最终方案仅使用9个arm板卡，资源节约了一半。

近边缘也就是B部分，通常是按照边缘局点