Alaric_L的博客

docker安装ES安装拉取镜像docker pull elasticsearch:7.4.0配置分词器 ik/pinyin#切换目录mkdir /usr/share/elasticsearch/pluginscd /usr/share/elasticsearch/plugins#新建目录mkdir analysis-ikcd analysis-ik#root根目录中拷贝文件mv elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip /usr/share/elas

一、ElasticSearch 集群1.1 搭建集群Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群，三个Master节点最多只能故障一台Master节点，如果故障两个Master节点，Elasticsearch将无法组成集群.会报错，Kibana也无法启动，因为Kibana无法获取集群中的节点信息。由于，我们使用只有一台虚拟机，所以我们在虚拟机中安装三个ES实例，搭建伪集群，而ES启动比较耗内存，所以先设置虚拟机的内存3G和CPU个数4个

1、初识ElasticSearch1.1数据库查询存在的问题：性能低：使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低功能弱：如果以”华为手机“作为条件，查询不出来数据1.2倒排索引倒排索引：将文档进行分词，形成词条和id的对应关系即为反向索引。以唐诗为例，所处包含“前”的诗句正向索引：由《静夜思》–>窗前明月光—>“前”字反向索引：“前”字–>窗前明月光–>《静夜思》反向索引的实现就是对诗句进行分词，分成单个的词，由词推据，即为反向索引“床前明月光