Java中HashMap的实现原理

本文详细解析了 Java 中 HashMap 的内部实现机制,包括基于线性数组的存储方式、通过哈希算法实现键值对的存取,以及如何解决哈希冲突等问题。

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原文地址:http://wenku.baidu.com/link?url=tDDnKA1G2hdSS83u-TzJdtkhFQlqulLbI8krHdzAktFdXFaJiDmTb3fX29V_V7Rj95K81DPmu05JU7qhgmH3r5d_7wgo0XN-ZNLLTDZAuii


原文内容:

昨天有人来公司面试,因为面试的地方和我坐的地方比较近,所以也听到了一部分内容。

 

问:Java 的 HashMap是怎么实现的?

答:通过键值对的形式保存需要存储的值。

 

很显然这个答案不是面试官要的,这个答案也引起了我的回忆。曾经我在面试时也被几次问道过这个问题,我当时也是类似的回答。所以今天抽空大致研究了下HashMap的源码。

 

HashMap其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。这可能让我们很不解,一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢?这里HashMap有做一些处理。

 

1.首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry 其重要的属性有 key , value, next,从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean,我们上面说到HashMap的基 础就是一个线性数组,这个数组就是Entry[],Map里面的内容都保存在Entry[]里面。

 

2.既然是线性数组,为什么能随机存取?这里HashMap用了一个小算法,大致是这样实现:

存储时:

int hash = key.hashCode();--> 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值

int index = hash % Entry[].length;

Entry[index] = value;

取值时:

int hash = key.hashCode();

int index = hash % Entry[].length;

return Entry[index]

到这里我们轻松的理解了HashMap通过键值对实现存取的基本原理

 

3.疑问:如果两个key通过hash % Entry[].length得到的index相同,会不会有覆盖的危险?

  这里HashMap里面用到链式数据结构的一个概念.上面我们提到过Entry类里面有一个 next属性,作用是指向下一个Entry。打个比方,第一个键值对A进来,通过计算其key的hash得到的index=0,记做:Entry[0] = A.一会后又进来一个键值对B,通过计算其index也等于0,现在怎么办?HashMap会这样做:B.next = A,Entry[0] = B,如果又进来C,index也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C;这样我们发现index=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。所以疑问不用担心。

 

到这里为止,HashMap的大致实现,我们应该已经清楚了。

当然HashMap里面也包含一些优化方面的实现,这里也啰嗦一下。

比如:Entry[]的长度一定后,随着map里面数据的越来越长,这样同一个index的链就会很长,会不会影响性能?

HashMap里面设置一个因素(也称为因子),随着map的size越来越大,Entry[]会以一定的规则加长长度。


<think>好的,用户现在想了解JavaHashMap实现原理,特别是数据结构与存储机制。根据用户提供的引用内容,我需要综合这些信息来组织一个清晰的回答。 首先,用户之前的对话是关于Spring WebSocket的网络切换问题,现在突然转到HashMap,需要确认是否是同一用户或是否有上下文关联。但根据当前问题,用户明确引用了四个关于HashMap的引用内容,所以应该专注于这些内容。 用户给出的引用中提到了HashMap的数据结构是数组和链表的结合,后来可能转换为红黑树,扩容机制是两倍扩容,负载因子0.75。需要将这些信息整合起来,解释HashMap的内部结构、哈希计算、解决冲突的方法、扩容过程等。 需要确保回答的结构清晰,分点说明,比如数据结构、存储机制、哈希冲突处理、扩容机制等部分。同时,引用中的内容要正确标注来源,例如引用[2]提到数组和链表结合,引用[4]提到扩容机制和负载因子。 可能用户对HashMap的理解有一定基础,但需要系统性的讲解。需要检查是否有遗漏的关键点,比如哈希函数、树化阈值、null键处理等。另外,用户可能对线程安全感兴趣,但引用中没有提到,可以简要提及。 在回答时要注意使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据问题内容,可能涉及较少的数学公式,主要是数据结构的描述和流程说明。需要确保LaTeX语法正确,例如哈希函数的位置计算。 最后,生成的相关问题需要与HashMap相关,比如线程安全、红黑树转换、初始容量选择等。确保问题能够引导用户进一步了解HashMap的更多细节。</think>### Java HashMap实现原理详解 #### 一、核心数据结构 HashMap的底层实现基于**数组+链表/红黑树**的复合结构,具体可分为以下层次: 1. **数组(哈希桶)** 默认初始容量为$16$,每个数组元素称为一个**桶(bucket)**,存储链表的头节点或红黑树的根节点[^3]。 $$ \text{数组索引计算公式:} \ index = (n-1) \ \& \ hash(key) $$ 其中$n$为数组长度,需保持为$2$的幂(如16/32/64)以优化位运算效率[^3]。 2. **链表与红黑树** - **链表**:哈希冲突时,新元素以尾插法加入链表(Java 8前为头插法) - **红黑树**:当链表长度≥$8$且数组长度≥$64$时,链表自动转换为红黑树,时间复杂度从$O(n)$优化为$O(\log n)$[^4] ```java // Node节点定义(链表结构) static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next; // 链表指针 } ``` #### 二、存储机制与哈希冲突 1. **哈希计算** 使用键的`hashCode()`二次加工: ```java static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } ``` 通过高位异或减少哈希冲突概率[^4] 2. **键值存储流程** ```mermaid graph TD A[计算key的哈希值] --> B{数组索引是否冲突?} B -->|无冲突| C[直接存入数组位置] B -->|冲突| D[遍历链表/红黑树] D --> E{节点key是否已存在?} E -->|存在| F[更新value] E -->|不存在| G[添加新节点] G --> H{链表长度≥8?} H -->|是| I[转换为红黑树] ``` #### 三、动态扩容机制 1. **扩容触发条件** 当元素数量 > 阈值(阈值 = 容量 × 负载因子,默认$16×0.75=12$)时触发扩容[^4] 2. **扩容过程** - 新容量 = 原容量 × 2(保持$2^n$特性) - 数据迁移时重新计算索引,利用高位判断: $$ \text{新索引} = \begin{cases} \text{原索引} & \text{高位为0} \\ \text{原索引 + 原容量} & \text{高位为1} \end{cases} $$ - 红黑树在迁移时可能退化为链表(节点数≤6时) #### 四、特殊特性 1. **允许null键/值**:`hash(null)`返回$0$,存储在数组第$0$个位置 2. **非线程安全**:多线程操作可能导致数据覆盖或死循环(Java 7头插法问题) 3. **快速失败机制**:迭代时检测到结构性修改会抛出`ConcurrentModificationException` --- ### 相关问题 1. HashMap为什么选择红黑树而非其他平衡树? 2. 如何设计一个高性能的哈希函数? 3. ConcurrentHashMap如何实现线程安全?
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