alansss的博客

主要就是两种方法， （1） 一种就是伪单通道 在transform_param{…}中添加force_color:True,将灰度图像强制转换为彩色图像进行训练’ （2） 修改网络为单通道输入 （2.1）create_data.sh中create_annoset.py的输入参数添加–gray，生成单通道lmdb格式的数据 （2.2）train.prototxt中的数据层 AnnotatedData 层中的mean_value只保留一个通道的，同时将和颜色通道数据增强相关的参数去掉（distort_param

为了熟悉一下caffe的网络结构的配置、训练和测试采用mnist来进行学习。 mnist的训练网络也是caffe自带的一个example，自是需要自己下载mnist的数据。具体步骤如下： （1）安装好caffe，具体过程可以参考其他教程。 （2）准备数据 进入caffe的根目录，大部分的模型网络结构、配置文件等都是caffe自带的，在exmamples/mnist下，一部分在data/mnist下...

背景： 由于项目的需要（zxw）使用ssd算法，因此自己上网下载了github上基于caffe的代码进行运行测试。 简介： SSD算法，英文全名是Single Shot MultiBox Detector，名字取得不错，Single shot指明了SSD算法属于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框预测。 相比Yolo，SSD采用CNN来直接进行检测，而不是像Yolo那样在全连...

由于工作需要进行ssd网络的训练，在台式机上安装caffe-ssd。因为之前装过cuda、cudnn等显卡驱动等配置，因此直接进入caffe-ssd的安装。 1)下载caffe-ssd 下载地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 并解压 2）根据自己需求修改Makefile.config，Makefile两个文件 2.1）Makefile.con...