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文章目录第一章   介绍频率学派 VS 贝叶斯学派 （Frequentist v.s Bayesian)第二章   贝叶斯框架 - 似然函数泊松分布第一章   介绍频率学派 VS 贝叶斯学派 （Frequentist v.s Bayesian)频率学派认为一个变量的概率分布是确定的，然而贝叶斯学派认为变量的概率分布是不确定的，它会随着新的消息，新的观测而发生改变，先有根据已有的经验假设一个先验概率分布，而后利用观测值得出后验分布Proponents of th

参考Tableau帮助文档：自定义日期格式Date diff with milliseconds with Tableau Software具体做法首先将目标日期列的数据类型更改为 Float （数字 十进制）类型，假设两列为[Float Beg]，[Float End]然后创建一个计算字段如 [Float Diff] = [Float End] - [Float Beg]计算得到的 [Float Diff] 是以 天 为单位的 Decimal 天数 ，如果想要以毫秒为单位，则需要 [Fl