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RSS订阅原创 改进YOLO系列：数据增强扩充（含增强图像+标注）
本文提出了一套完整的YOLO系列目标检测数据增强方案，包含8种增强方法及配套标注同步更新功能。方案支持复制粘贴、翻转、Cutout、加噪声、亮度调整、平移、旋转和裁剪等操作，均能自动调整相应标注文件（XML/TXT）。通过Python+OpenCV实现了一套流水线脚本，可批量处理图像并保持增强后的标注准确性。实验表明，该方案能有效扩充训练数据多样性，提升YOLO模型的检测性能。方案设计灵活，便于扩展其他增强方法如Mosaic、MixUp等。
2025-08-26 14:48:25
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原创 axios的get post传参与springboot的接受参数总结
GET 请求通过params选项传递查询参数：前端使用，后端使用注解。直接在 URL 中拼接参数：前端手动拼接 URL，后端使用注解。使用传递查询参数：前端使用，后端使用注解。POST 请求通过请求体传递 JSON 数据：前端使用，后端使用注解。通过传递表单数据：前端使用，后端使用注解。
2024-11-01 17:07:51
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原创 通用型数据库中的EAV模型设计与实现
字段的类型可能不一样，预留字段还得考虑不同的类型。举个例子 假设要做一个电商的商品管理，我们先卖一些衣服，需要管理衣服的尺码、颜色、款式等信息，有一天需要卖电脑了，电脑需要 主板、CPU、显卡、内存、硬盘、散热 等信息，过几天又需要卖手机了，手机有 颜色、版本、存储容量、套餐类型等等信息，数据库如何设计。主板": "A", "CPU": "i9 11900", "显卡": "RTX8090", "内存": "32G", "存储": "2T", "散热": "水冷", "套餐类型": "键鼠套装" }
2024-09-25 16:32:36
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空空如也
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