PAT乙级1025归并与插入

排序算法辨识
本文介绍了一个算法,用于判断给定的中间序列是由插入排序还是归并排序产生的。通过比较原始序列和中间序列,算法能够确定排序类型,并预测下一轮排序后的序列状态。

题目描述

根据维基百科的定义:

插入排序是迭代算法,逐一获得输入数据,逐步产生有序的输出序列。每步迭代中,算法从输入序列中取出一元素,将之插入有序序列中正确
的位置。如此迭代直到全部元素有序。

归并排序进行如下迭代操作:首先将原始序列看成N个只包含1个元素的有序子序列,然后每次迭代归并两个相邻的有序子序列,直到最后只剩
下1个有序的序列。

现给定原始序列和由某排序算法产生的中间序列,请你判断该算法究竟是哪种排序算法?

输入描述:

输入在第一行给出正整数N (<=100);随后一行给出原始序列的N个整数;最后一行给出由某排序算法产生的中间序列。这里假设排序的目标序列是升序。数字间以
空格分隔。

输出描述:

首先在第1行中输出“Insertion Sort”表示插入排序、或“Merge Sort”表示归并排序;然后在第2行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试
的结果是唯一的。数字间以空格分隔,且行末不得有多余空格。

输入例子:

10
3 1 2 8 7 5 9 4 6 0
1 2 3 7 8 5 9 4 6 0

输出例子:

Insertion Sort
1 2 3 5 7 8 9 4 6 0

考察对插入排序和归并排序的理解。参考牛客高赞回答。

#include <iostream>
#include<algorithm>>
#include<iomanip>

using namespace std;

#define maxValue 100
int main()
{
    int n, index;
    cin >> n;

    int original[maxValue];
    int mid[maxValue];
    bool flag = true;//初始化两个数组,一个标记是那种排序方式。

    for (int i = 0; i < n; i++)//数据初始化
        cin >> original[i];
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> mid[i];

    for (int i = 0; i < n - 1; i++) //找到第一个逆序的值的下标
    {
        if (mid[i] > mid[i + 1])
        {
            index = i + 1;
            break;
        }
    }
    for (int i = index; i < n; i++)//判断是插入排序还是归并排序
    {
        if (original[i] != mid[i]) //插入排序的话未排序部分的值不会变化。
        {
            flag = false;//出现不等的就是归并排序
            break;
        }

    }
    if (flag)//插入排序
    {
        cout << "Insertion Sort" << endl;
        sort(mid, mid + index + 1);//注意sort排序的终止是地址的下一个
    }
    else //归并排序
    {
        cout << "Merge Sort" << endl;
        //说明至少index个规模的数已经排序结束,下一次排序规模为index*2;
        int size = index * 2;
        int time = n / size;//迭代轮数
        for (int i = 0; i < time; i ++)
        {
            sort(mid + i*size, mid + size + size*i);//剩下不够的已经排好序
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << mid[i];
        if (i < n - 1)
            cout << " ";//最后一盒不输出多余空格
    }
    cout << endl;
    return 0;
}
 

 

 


 

 

 

 

 

 

<think>好的,我现在需要处理用户关于PAT乙级1025题的查询。首先,用户可能想要这道题的题目内容或者解题方法。根据要求,我需要调用网络搜索工具来获取相关信息。 首先,搜索PAT乙级1025题。根据搜索结果,这道题通常涉及链表反转,可能需要处理每K个节点进行一次反转的操作。题目可能给出一个链表的头节点地址、总节点数和每组的长度K,要求按照要求反转并输出结果。 接下来,确认题目具体要求。例如,输入格式可能包括首节点地址、N(节点总数)、K(反转间隔),然后是N个节点的信息,包括地址、数据、下一个节点的地址。输出则是反转后的链表。 然后,分析解题步骤。处理链表题通常需要注意链表的遍历和指针操作。可能步骤包括:读取所有节点并存储为字典方便查找,重建有效链表(排除无效节点),按每K个节点分组反转,处理剩余不足K的节点不反转,最后格式化输出。 需要处理特殊情况,比如K为1时不需要反转,或者链表长度不足K的情况。另外,要注意节点可能不在链表中,所以需要先遍历构建有效链表。 在代码实现方面,可能需要使用Python的字典存储节点,然后通过循环处理每组节点。反转操作可以用切片或循环来实现,并更新每组的next地址。最后按顺输出每个节点的信息,注意最后一个节点的next为-1。 检查是否有常见错误,例如指针未正确更新,或未处理末尾情况。参考其他题解确认方法的正确性,比如是否需要使用递归或迭代反转链表。 最后,生成回答时需要分步骤说明解题思路,并给出示例代码。同时,确保格式正确,数学公式和代码块符合要求,最后添加相关问题部分。</think>根据PAT乙级1025题《反转链表》的题目要求和常见解题思路,以下是详细的解析和实现方法: **题目描述**: 给定一个单链表的头结点地址、结点总数N和正整数K,要求将链表中每K个结点进行反转。若剩余结点不足K个,则不反转。输出处理后的链表结点信息。 --- **解题思路实现方法**: 1. **数据结构构建** 使用字典存储链表结点,键为当前结点地址,值为包含数据值和下一地址的列表: ```python nodes = {} head, N, K = input().split() for _ in range(int(N)): addr, data, next_addr = input().split() nodes[addr] = [data, next_addr] ``` 2. **有效链表重建** 从头结点开始遍历,排除无效结点(实际链表长度可能小于N): ```python valid_list = [] current = head while current != '-1': valid_list.append(current) current = nodes[current][1] ``` 3. **分组反转操作** 对每K个结点进行反转,注意处理末尾不足K的结点: ```python reversed_list = [] length = len(valid_list) for i in range(0, length, K): group = valid_list[i:i+K] if len(group) == K: reversed_list.extend(group[::-1]) else: reversed_list.extend(group) ``` 4. **更新指针关系** 重新建立反转后的链表指针关系: ```python for i in range(len(reversed_list)-1): curr_addr = reversed_list[i] next_addr = reversed_list[i+1] nodes[curr_addr][1] = next_addr nodes[reversed_list[-1]][1] = '-1' ``` 5. **结果格式化输出** 按题目要求输出反转后的链表: ```python for addr in reversed_list: data, next_addr = nodes[addr] print(f"{addr} {data} {next_addr}") ``` --- **关键公式说明**: - 反转操作的时间复杂度为 $O(N)$,空间复杂度为 $O(N)$ - 链表遍历的终止条件由 $-1$ 标记,满足 $current = next\_addr_{terminal} \Rightarrow -1$ ---
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