统计的数据量极大情况下,可采取分段或冗余字段方式提高SQL中COUNT语句的执行效率

本文探讨了在面对大量数据查询时的优化策略,包括分段查询和增加冗余字段的方法,以避免因数据量过大导致的堆溢出错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

理想状态下,一次查询的记录条数在几千条以内是比较合适的。

如果数据量比较大,可以尝试以下几种方法:

1、先分段查询,例如按日期,createTime BETWEEN a AND b,createTime BETWEEN b AND c,...以此类推

最后合并查询结果。

2、主表中增加冗余字段(建议新加功能时使用,如果开发后期改表会比较麻烦),

当有改动时,同步更新该统计字段

 

注:

若结果太大,可能出现“堆溢出”错误: OutOfMemoryError:Java heap space

这时需要更改Tomcat配置,为项目分配更大的空间

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