Supervisor,实现NodeJS的LiveEdit

本文介绍了Node.js中实现代码更改后自动重启服务器的方法。通过使用supervisor工具,开发者可以在修改Node.js应用代码后实现自动重启,从而提高开发效率。此外还提到了其他一些可供选择的工具。

转自:http://blog.iwege.com/posts/nodejs-live-reload.html

NodeJS本身就是一个Server + App,所以每次更新一次源码之后就要重新启动一次,身为一个懒人,怎么可以这样呢?查看了NodeJS的帮助文档,发现有一个LiveEdit的experimental feature 是默认开启的。但是怎么看怎么不像是LiveEdit啊…

Google了一下,好像是说LiveEdit的“Live”这个属性并不是很及时1,是有一定的限制条件的。可怜我苦逼了一个上午,稍稍调整一下内容就要切换到命令行下面重启一次Server。

刚刚在stack overflow上闲逛的时候突然发现一个好玩意:node-supervisor2,正是我想要的。安装方式当然还是So easy的npm :

npm install supervisor -g
supervisor -p app.js 

经过测试,在动态编辑目录下面的Server相关的文件之后,它会帮你重启一次。如果你更改的是模板相关的文件,它则不会重启,这个感觉非常不错。另外就算是你编辑出错了,它也会不停的重新尝试重启server。

不过在Express下面,我尝试在路由里面的experts.index弄出错误,Supervisor虽然会将它载入,但是不会报错,直到执行之后,Express才会在页面里面会出现报错。目前不清楚机制是什么。

另外还有一些不错的选择:

NodeJS,搭配上Express,再加上Supervisor,SSJS的开发环境基本上就完成。



Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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