高维视觉特征 两篇文章摘录

 

一．论文《基于高维视觉特征模型的目标图像检测与图像分割技术研究》

1.       目标图像检测与图像分割系统设计

 

(1)     图像预处理

图像失真的主要因素：

1)       成像系统本身所造成的失真

2)       外界环境复杂所造成的失真

3)       运动产生的图像失真

                            常用的图像复原方法有:逆滤波复原法，最小均方误差滤波法，约束最小二乘滤波法等。

(2)     图像的一阶特征提取

由于一阶视觉特征的划分是不固定的，在这里，将讨论组成高维视觉特征的彩色，纹理与形状特征的提取方法。由于人们对于运动特征的提取进行了大量的研究，不是我们的研究重点，因此将不再讨论。

1)       彩色特征提取

2)       纹理特征提取

3)       形状特征提取

区域轮廓的链码描述，轮廓的傅立叶描述子，边界的统计矩特征[20周等。

 

(3)     目标候选区域提取和二阶特征提取

目标候选区域提取，不仅与目标一阶特征检测的结果有关，而且与相应的区域形成算子相关，它们的级联就构成了目标候选区域提取算子。可以使用数学形态学的方法提取连通区域，也可根据目标的形状特征形成相应的候选区域。

二阶特征提取：在得到的目标候选区域中，需要进一步判断该区域是否为目标区域，因此对该区域图像进行二阶特征提取。