揭秘Langchain与Robocorp Action Server的集成：提升自动化能力的新路径-优快云博客

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# 揭秘Langchain与Robocorp Action Server的集成：提升自动化能力的新路径

## 引言
近年来，自动化技术的快速发展推动了许多企业实现效率的提升。而结合Langchain与Robocorp Action Server的强大能力，可以进一步增强自动化与智能化的水平。在本文中，我们将探讨如何利用Langchain来集成Robocorp Action Server，从而实现更加灵活和高效的任务管理。

## 主要内容

### 前置准备

为了开始使用Langchain与Robocorp Action Server的集成，首先需要安装LangChain的CLI：

```bash
pip install -U langchain-cli

创建和配置项目

创建新项目

可以使用以下命令创建一个新的LangChain项目，并将Robocorp Action Server作为唯一的包安装：

langchain app new my-app --package robocorp-action-server

添加到现有项目

如果想要将其添加到现有项目中，只需要运行：

langchain app add robocorp-action-server

然后在你的server.py文件中添加以下代码以配置路由：

from robocorp_action_server import agent_executor as action_server_chain

add_routes(app, action_server_chain, path="/robocorp-action-server")

运行Action Server

运行Robocorp Action Server前，需首先安装相应的包：

pip install -U robocorp-action-server

然后可以通过以下命令运行它：

action-server new
cd ./your-project-name
action-server start

可选配置LangSmith

如果你希望加强应用的监控和调试，可以配置LangSmith：

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 不指定则默认为"default"

启动LangServe实例

在项目目录中，可以通过以下命令直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动一个在本地运行的FastAPI应用，可以通过http://localhost:8000访问。

代码示例

以下是一个完整的代码示例，展示如何使用Langchain与Robocorp Action Server进行集成：

from robocorp_action_server import agent_executor as action_server_chain
from langserve.client import RemoteRunnable

# 设置API代理服务提高访问稳定性
add_routes(app, action_server_chain, path="/robocorp-action-server")

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/robocorp-action-server")
# 示例操作代码可以在这里进行实现