只要开始,永远不晚

最新推荐文章于 2025-01-12 15:41:50 发布
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今天是2015年的第一天


2015几件事


1.技术上,希望能更进一步,成为技术专家，而不是代码搬运工


2.业务上,希望能多多学习,进行业务沉淀


3.架构上,从技术和业务的角度去,设计架构



akfly
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开始了就永远不晚
jlei_apple的专栏
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hi, the new world~ 改变源自自己，选择也是自己，所以不论做出什么样的决定，之前影响你的因素来自于哪些，但是付出行动的都是你自己，所以能改变你的也只有自己，沉淀下来浮躁的心， 怀着感恩的心灵，认真做好每天的日程，既然选择了远方，便只管风雨兼程，与人怎样相处，也在于你是否敞开了自己的心～ 以前很喜欢海子的诗《面朝大海，春暖花开》，后来知道了他的故事，我常想这样一个内心充
人生永远没有太晚的开始
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摩西奶奶说：你最愿意做的那件事，才是你真正的天赋所在。　　　　我的童年是在奶奶家渡过的，小学二年级时才回到父母身边。在我的印象里，奶奶家是一个逼仄的小平房。屋子从地上陷下去一块，一脚迈进...
努力吧，现在也不晚
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或许这再一次印证任何人每一次的成功背后都有不为人知的付出和汗水。      　　哈佛老师经常给学生这样的告诫：如果你想在进入社会后，在任何时候任何场合下都能得心应手并且得到应有的评价，那么你在哈佛的学习期间，就没有晒太阳的时间。 　　作为闻名于世的学府，哈佛大学培养了许多名人，他们中有33位诺贝尔奖获得者、7位美国总统以及各行各业的职业精英。究竟是什么使哈佛成为精英的摇篮？哈佛学子接受了什么样的精
你不得不读的书籍清单
沉默王二
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你不得不读的书籍清单，岁月如梭，转眼间2015年将要过去，本篇博文也就将告一段落！毕竟年复一年的累加下去，本篇文章可能会导致加载失败（笑，自嘲），约吗？让我们来年再战！
现在就去做，永远不会晚
shiqinghe的专栏
04-24 861
                                                现在就去做，永远不会晚             事情往往如此！我们总以为开始得太晚，因此放弃，殊不知只要开始，就永不为晚。明年我们增加一岁，不论我们走着还是躺着；明年我们同时增加一岁，可有人收获，有人仍然空白——差别只在你是否开始。       
30岁学计算机晚吗,年龄是学编程的障碍之一？30岁学还来得及吗？
weixin_35688354的博客
06-17 3385
30岁学编程还来得及吗？相信不少想学编程的人都会想问这个问题，因为其中不少是出于爱好或是转行的原因想学习编程。但年龄的原因，导致很多人迟迟不敢行动。因此，今天就来给大家说一说这个问题。其实来不来得及要分情况来看。如果你学习编程是出于爱好，那么其实是永远不会晚的，因为出于爱好学习编程，不会有快速获得回报的需求，能不能学会、能不信学得好，这些对于你来说，都不是很重要。因此，如果是为了自己的兴趣爱好，即...
怎么搭配丝袜优雅不低俗？
GarfieldEr007的专栏
07-13 1万+
丸子菌 ，梦想做永远16岁的美少女 vczh 等 913 人赞同 看了一圈都是说黑丝白丝肉丝过膝袜 我提名灰丝 我觉得我这条真心超舒服还显腿细 有木有妹纸想要的私信我发链接给你 不是安利  另外题主说到靴子 不知道题主说的是哪种 过膝靴的话 裸腿最佳 或者薄薄的肉丝 我几乎不穿黑丝 无论透肉或不透肉 透肉的非常考验腿型和气质
从零开始入门 LangChain
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本篇文章中将和大家讲述什么是 LangChain ，以及 LangChain 解决了现在大模型发展的哪些问题，然后会讲解LangChain 中基础的概念和组件。
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AIBigModel的博客
01-12 1万+
长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在 DeepSeek 的基础上构建 toB、toC 的业务。幻方的主要班底里，很多人是做人工智能的。当时我们尝试了很多场景，最终切入了足够复杂的金融，而通用人工智能可能是下一个最难的事之一，所以对我们来说，这是一个怎么做的问题，而不是为什么做的问题。至于一些云厂商，据我所知，他们之前的需求都是分散的，直到 2022 年自动驾驶，有租用机器做训练的需求，又有付费能力，一些云厂商才去把基础设施建好。
2010年福建高考满分作文：尘封的梦，重拾未晚.doc
02-08
正如作者所说，梦想重拾永远不会太晚。只要有行动，就有可能让梦想开出绚烂的花。 整篇文章结构紧凑，情感表达饱满而真挚，文字优美，不仅有生动的场景描绘，更不乏深刻的哲理思考。它让我们认识到，即使是最平凡的...
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LabVIEW与松下FP系列PLC串口VISA通讯：寄存器读写及子VI应用
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刘晓国-基于+Elasticsearch+创建企业+AI+搜索应用实践.pdf
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Con北京站聚焦技术落地与前沿趋势，核心方向包括： ​​AI工程化​​：端侧推理、RAG增强、多模态生成成为主流； ​​云原生深水区​​：混合云治理、湖仓一体架构、可观测性技术持续迭代； ​​安全与效能​​：大模型安全防御、研发流程标准化、平台工程价值凸显； ​​行业融合​​：物流、金融、社交等领域的技术跨界创新案例丰富。 大会为开发者提供了从理论到实践的全景视角，推动技术向生产力转化。
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