大数据与传统数据

最新推荐文章于 2025-02-08 11:43:31 发布

又是一个装逼的

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本文对比了大数据与传统数据在数据量、数据类型、数据获取方式、数据传输和存储方面的差异。大数据的特点包括数据量巨大、类型复杂且价值无限。大数据的获取更多依赖于爬虫、用户留存、上传及交易，传输通过API接口实现，存储则更为高效。大数据强调对过程的记录，提供更多挖掘价值，而传统数据侧重对象描述。

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小编说：在这个人人都说大数据的时代，许多人对大数据的印象只是停留在仰望的阶段，其实大数据没人们说得那么神奇、玄乎或者是无所不能，今天我们就以传统数据作为比对，看看大数据究竟有什么特点让其处于时代的浪潮之巅。
本文选自《从1开始——数据分析师成长之路》。

　　大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。
【图1】
　　数据量大十分好理解，以前我们存储数据使用的单位是 KB，一个Excel表格也就几十到几百KB，现在我们经常说到GB甚至是TB乃至PB的数据量级，它们的数量关系如下所示。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1MB=1024KB
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1GB=1024MB
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1TB=1024GB
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1PB=1024TB
　　更直观一点，1KB相当于512个汉字，1MB就相当于六本红楼梦的字数……而淘宝网在2015年3月每天大约能产生7TB的数据量，相当于4000万本红楼梦的数据量，而中国最大的图书馆中国国家图书馆的藏书量是3000万册。由此看来，我们的大数据着实是数据量巨大了。而只说能够产生如此大量数据的原因有哪些呢？我们不妨从数据获取的方式、数据传输的方式和数据存储的方式来探讨数据量大的这个问题。
　　数

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