两个两阶级联检测器图例--普通RCNN和Cascade RCNN--看看更透彻

本文通过绘制RCNN和CascadeRCNN的工作流程图,深入解析两种目标检测算法的内部机制。CascadeRCNN通过级联多个检测器,利用前一阶段的回归结果改进后续阶段的边界框预测,实现更精确的目标定位。

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    最近有需要做两个图,一个是普通两阶级联检测器RCNN,另一个是Cascade RCNN。平时应用的时候没有那么深究内部的关系,做完图有了更深刻更连贯的理解。直接上图如下。

                                          普通两阶级联检测器RCNN

                                                                                            Cascade RCNN

第一张图不解释。对于cascade RCNN ,它是将前一个回归网络输出的边框作为下一个检测器的输入继续进行回归。当然本图画的Backbone是FPN(ResNet)。

是不是有豁然开朗的感觉。

visio原图在我上传的资源里面下载。

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