线程池类ThreadPoolExecutor介绍

最新推荐文章于 2024-01-11 14:30:54 发布

akaks0

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分类专栏： JAVA基础文章标签： JAVA 线程池

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本文详细介绍Java中的ThreadPoolExecutor类，包括其核心参数、工作队列类型、饱和策略等关键概念，并通过示例代码展示如何配置线程池。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ThreadPoolExecutor是线程池技术中比较重要的类，提供管理任务执行，线程调度，线程池管理等等服务；

ThreadPoolExecutor类可设置的参数主要有：

corePoolSize	核心线程数，核心线程会一直存活，即使没有任务需要处理。当线程数小于核心线程数时，即使现有的线程空闲，线程池也会优先创建新线程来处理任务，而不是直接交给现有的线程处理。核心线程在allowCoreThreadTimeout被设置为true时会超时退出，默认情况下不会退出。
maxPoolSize	当线程数大于或等于核心线程，且任务队列已满时，线程池会创建新的线程，直到线程数量达到maxPoolSize。如果线程数已等于maxPoolSize，且任务队列已满，则已超出线程池的处理能力，线程池会拒绝处理任务而抛出异常。
keepAliveTime	当线程空闲时间达到keepAliveTime，该线程会退出，直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true，则所有线程均会退出直到线程数量为0。
TimeUnit	keepAliveTime时间单位
workQueue	任务队列，当线程数超过corePoolSize时，新的任务会放在任务队列中。
threadFactory	新建线程工厂
RejectedExecutionHandler	当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时，任务会交给RejectedExecutionHandler来处理

详细说明corePoolSize，maximumPoolSize，workQueue之间关系：（重要）

当线程池小于corePoolSize时，新提交任务将创建一个新线程执行任务，即使此时线程池中存在空闲线程；
当线程池达到corePoolSize时，新提交任务将被放入workQueue中，等待线程池中任务调度执行；
当workQueue已满，且maximumPoolSize>corePoolSize时，新提交任务会创建新线程执行任务；
当提交任务数超过maximumPoolSize时，新提交任务由RejectedExecutionHandler处理；
当线程池中超过corePoolSize线程，空闲时间达到keepAliveTime时，关闭空闲线程；
当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时，线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭。

几种常用的workQueue任务队列：

ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。
LinkedBlockingQueue：一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按FIFO （先进先出）排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue，静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
PriorityBlockingQueue：一个具有优先级的无限阻塞队列。

常用的RejectedExecutionHandler（饱和策略）：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。

AbortPolicy：直接抛出异常。
CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。
也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。

ThreadPoolExecutor的构造方法：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

java代码示例：

import java.util.concurrent.*;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {

        ThreadPoolExecutor cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(5,10,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10));

        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            final int index = i;

            cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  " + index);
                    try {
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }
}