线程池类ThreadPoolExecutor介绍

本文详细介绍Java中的ThreadPoolExecutor类,包括其核心参数、工作队列类型、饱和策略等关键概念,并通过示例代码展示如何配置线程池。

ThreadPoolExecutor是线程池技术中比较重要的类,提供管理任务执行,线程调度,线程池管理等等服务; 

ThreadPoolExecutor类可设置的参数主要有:

corePoolSize    核心线程数,核心线程会一直存活,即使没有任务需要处理。当线程数小于核心线程数时,即使现有的线程空闲,线程池也会优先创建新线程来处理任务,而不是直接交给现有的线程处理。核心线程在allowCoreThreadTimeout被设置为true时会超时退出,默认情况下不会退出。
maxPoolSize当线程数大于或等于核心线程,且任务队列已满时,线程池会创建新的线程,直到线程数量达到maxPoolSize。如果线程数已等于maxPoolSize,且任务队列已满,则已超出线程池的处理能力,线程池会拒绝处理任务而抛出异常。
keepAliveTime当线程空闲时间达到keepAliveTime,该线程会退出,直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true,则所有线程均会退出直到线程数量为0。
TimeUnitkeepAliveTime时间单位
workQueue任务队列,当线程数超过corePoolSize时,新的任务会放在任务队列中。
threadFactory新建线程工厂
RejectedExecutionHandler 当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时,任务会交给RejectedExecutionHandler来处理

详细说明corePoolSize,maximumPoolSize,workQueue之间关系:(重要)

  1. 当线程池小于corePoolSize时,新提交任务将创建一个新线程执行任务,即使此时线程池中存在空闲线程;
  2. 当线程池达到corePoolSize时,新提交任务将被放入workQueue中,等待线程池中任务调度执行; 
  3. 当workQueue已满,且maximumPoolSize>corePoolSize时,新提交任务会创建新线程执行任务; 
  4. 当提交任务数超过maximumPoolSize时,新提交任务由RejectedExecutionHandler处理 ;
  5. 当线程池中超过corePoolSize线程,空闲时间达到keepAliveTime时,关闭空闲线程; 
  6. 当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭。 

几种常用的workQueue任务队列:

  • ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
  • LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
  • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
  • PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。

常用的RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。 

  • AbortPolicy:直接抛出异常。
  • CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
  • DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
  • DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
  • 也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
ThreadPoolExecutor的构造方法:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

java代码示例:
import java.util.concurrent.*;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {

        ThreadPoolExecutor cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(5,10,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10));

        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            final int index = i;

            cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  " + index);
                    try {
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }
}


### JavaExecutors 和 ThreadPoolExecutor 的区别 #### Executor 接口层次结构 `Executors` 并不是一个具体的线程池实现,而是提供了若干静态工厂方法来创建不同型的线程池。这些线程池最终都是基于 `ThreadPoolExecutor` 实现的[^2]。 #### 创建方式的不同 - **Executors 工具** 使用 `Executors` 可以通过调用其提供的静态方法快速获得预定义配置好的几种常见线程池实例,比如固定大小、缓存型以及单一线程等特殊用途的线程池。 - **ThreadPoolExecutor 手动构建** 而如果想要更精细地控制线程池的行为,则可以直接使用 `ThreadPoolExecutor` 构造器来自定义核心线程数量、最大线程数量、保持活动时间、工作队列以及其他属性[^3]。 ```java // 使用 Executors 创建新固定的线程池 ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(10); // 自定义 ThreadPoolExecutor 参数 ThreadPoolExecutor customPool = new ThreadPoolExecutor( 5, // 核心线程数 10,// 最大线程数 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>() ); ``` #### 配置灵活性对比 由于 `Executors` 返回的对象通常具有较为简单的内部逻辑设定,在某些复杂应用场景下可能无法完全满足需求;相反,直接操作 `ThreadPoolExecutor` 则能够给予开发者更大的自由度去调整各项参数以适应具体业务场景的要求[^4]。 #### 功能特性上的差异 除了基本的任务提交功能外,`ThreadPoolExecutor` 还支持更多高级特性的定制化选项,例如设置不同的拒绝策略处理超出容量范围之外的新任务请求,或是指定特定的工作队列型影响任务排队机制等等[^1]。
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