opencv3/C++ mixChannels()详解:4通道图像分割、HSV通道获取

本文详细介绍了OpenCV中mixChannels()函数的使用方法,包括参数解释及两个实用示例:一是将4通道图像分割为3通道BGR图像和单独的Alpha通道;二是从HSV颜色空间中提取Hue、Saturation和Value三个通道。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

mixChannels()函数用于将输入数组的指定通道复制到输出数组的指定通道。

mixChannels()参数说明:
void mixChannels(
const Mat* src, //输入数组或向量矩阵,所有矩阵的大小和深度必须相同。
size_t nsrcs, //矩阵的数量
Mat* dst, //输出数组或矩阵向量,大小和
深度必须与src[0]相同
size_t ndsts,//矩阵的数量
const int* fromTo,//指定被复制通道与要复制到的位置组成的索引对
size_t npairs //fromTo中索引对的数目
);
示例一:4通道图像分割

1、将一个4通道BGRA图像分割成一个3通道BGR和一个单独的alpha通道图像:
其中,索引对from_to[] = { 0, 2, 1, 1, 2, 0, 3, 3 }的含义为:
bgra的0通道复制到out[]的2通道,即bgr的0通道;
bgra的1通道复制到out[]的1通道,即bgr的1通道;
bgra的2通道复制到out[]的0通道,即bgr的2通道;
bgra的3通道复制到out[]的3通道,即alpha通道;
如图所示:
这里写图片描述
因此原图的青色(255,255,0)通过指定通道复制到输出图像中变成了黄色(0,255,255)。

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat bgra( 500, 500, CV_8UC4, Scalar(255,255,0,255) );
    Mat bgr( bgra.rows, bgra.cols, CV_8UC3 );
    Mat alpha( bgra.rows, bgra.cols, CV_8UC1 );

    Mat out[] = { bgr, alpha };

    int from_to[] = { 0, 2, 1, 1, 2, 0, 3, 3 };
    mixChannels( &bgra, 1, out, 2, from_to, 4 );

    imshow("bgra", bgra);
    imshow("bgr", bgr);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这里写图片描述这里写图片描述

示例二:HSV通道获取

在HSV颜色空间中:
色相 (Hue):代表色彩。取 0 到 360 度的数值来衡量(红-黄-绿-青-蓝-洋红)。
饱和度 (Saturation):又称色度,指色彩的深浅,饱和度代表灰色与色调的比例,并以 0% (灰色) 到 100% (完全饱和) 来衡量;S = 0时只有灰度。
色调 (Value):色彩的明亮程度。V=1。它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮。

利用mixChannels()函数通过复制指定通道可以看到HSV颜色空间下的三个通道的具体情况。

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src, hsv, dst;
    src = imread("E:/image/image/shape.jpg");
    if (src.empty())
    {
        printf("can not load image \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);  
    imshow("input", src);
    cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV);  
    dst.create(hsv.size(), hsv.depth());
    //分离Hue/色相通道
    int ch[] = {0, 0};
    mixChannels(&hsv, 1, &dst, 1, ch, 1);
    imshow("H channel", dst);
    //分离Saturation/饱和度通道
    int ch1[] = {1, 0};
    mixChannels(&hsv, 1, &dst, 1, ch1, 1);
    imshow("S channel", dst);
    //分离Value/色调通道
    int ch2[] = {2, 0};
    mixChannels(&hsv, 1, &dst, 1, ch2, 1);
    imshow("V channel", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这里写图片描述这里写图片描述这里写图片描述这里写图片描述

评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值