图像平滑-平均滤波、高斯滤波、中值滤波——MATLAB

本文通过Matlab实验对比了平均滤波、高斯滤波及中值滤波三种图像平滑技术的效果。实验使用含有椒盐噪声的图像作为输入,结果显示中值滤波能有效抑制椒盐噪声且模糊效应较低。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

%图像平滑[平均、高斯、中值对比]
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clear all;
img=imread(‘sophie.bmp’);
img0=imnoise(img,’salt & pepper’);
w1=[121,242,121]/16;%高斯平滑
img1=imfilter(img0,w1,’corr’,’replicate’);
w2=[1 1 1;1 1 1;1 1 1]/9;
img2=imfilter(img0,w2,’corr’,’replicate’);
img3=medfilt2(img0,[3 ,3]);%中值滤波

figure;
subplot(2,2,1),subimage(img0);
title(‘image’);
subplot(2,2,2),subimage(img1);
title(‘image1’);
subplot(2,2,3),subimage(img2);
title(‘image2’);
subplot(2,2,4),subimage(img3);
title(‘image3’);
处理结果如图:

这里写图片描述

可以看到中值滤波可以有效抑制椒盐噪声,同时模糊效应比较低。

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