微软新产品Sway上线了

微软公司的Sway,一个在线制作展示文档的工具,自发布以来已吸引超过17.5万名独立访客,每天增长迅速。Sway作为云端产品,旨在通过订阅模式销售服务,微软将继续关注其发展。


微软公司的 Sway,是一个在线制作展示文档的工具,现在上线了。之前该工具一直在待发布名单中。

Sway的出现并没有什么惊奇的地方。让人眼前一亮的是微软在其博客上宣布的关注Sway上线的一系列数据。

博客指出:

在我们提出想法 kicked off Sway Preview  的十周之后,Sway.com网站的独立访问人数已经超过了17万5千人次。而且每天成千的增长的。

10周就是70天,Sway网站点记录平均每天超过了14285次,有2500人注册。真正的网站流量也许会更高一些,但是根据微软公司提供的超过100万来计算,我们暂且这么估算。

说实话,我没想到像Sway这样的产品会有如此高的关注度。Sway来自微软这样的大公司,这是一个优势。但是该工具在带发布名单中会影响流量和其注册人数的。

微软,请继续保持数据的增长吧。

Sway是个很有意思的产品,它不用使用普通的文件,像原始的办公套件。它是为云端而创造的。微软一直专注于将办公云端化 convert Office into a cloud product 从而微软可以通过大家的订阅来销售自己的服务。我们将持续关注。

原文地址:http://www.tuicool.com/articles/f6NFJbI

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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