【hihocoder】KMP子串数目匹配

本文介绍了一次使用KMP算法解决模式匹配问题的经历。通过解决一个具体问题,文章详细阐述了KMP算法的工作原理及实现过程,并分享了在实际编程过程中遇到的一些常见问题及其解决方案。

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描述

小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。

这一天,他们遇到了一只河蟹,于是河蟹就向小Hi和小Ho提出了那个经典的问题:“小Hi和小Ho,你们能不能够判断一段文字(原串)里面是不是存在那么一些……特殊……的文字(模式串)?”

小Hi和小Ho仔细思考了一下,觉得只能想到很简单的做法,但是又觉得既然河蟹先生这么说了,就肯定不会这么容易的让他们回答了,于是他们只能说道:“抱歉,河蟹先生,我们只能想到时间复杂度为(文本长度
* 特殊文字总长度)的方法,即对于每个模式串分开判断,然后依次枚举起始位置并检查是否能够匹配,但是这不是您想要的方法是吧?”

河蟹点了点头,说道:”看来你们的水平还有待提高,这样吧,如果我说只有一个特殊文字,你能不能做到呢?“

小Ho这时候还有点晕晕乎乎的,但是小Hi很快开口道:”我知道!这就是一个很经典的模式匹配问题!可以使用KMP算法进行求解!“

河蟹满意的点了点头,对小Hi说道:”既然你知道就好办了,你去把小Ho教会,下周我有重要的任务交给你们!“

”保证完成任务!”小Hi点头道。

输入

第一行一个整数N,表示测试数据组数。

接下来的N*2行,每两行表示一个测试数据。在每一个测试数据中,第一行为模式串,由不超过10^4个大写字母组成,第二行为原串,由不超过10^6个大写字母组成。

其中N<=20

输出

对于每一个测试数据,按照它们在输入中出现的顺序输出一行Ans,表示模式串在原串中出现的次数。

样例输入

5
HA
HAHAHA
WQN
WQN
ADA
ADADADA
BABABB
BABABABABABABABABB
DAD
ADDAADAADDAAADAAD

样例输出

3 1 3 1 0

记录:一开始看到这个题目的时候,立刻拿来数据结构课本复习了下KMP算法,书上的源码是不考虑多次匹配的,只要匹配到就会结束。修改后开始提交,竟然多次时间超限!!纠结了很久后发现了问题,一个很低级的问题,没有保存字符串长度,每次用到的时候重复求解,所以导致超时。还有就是数组要足够大哦,我设置1000000是未通过,加了一个。。竟然通过了。

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
int next2[10001];
void getNext(char str[])
{
    int j=0,k=-1;
    next2[0] = -1;
    int len1 = strlen(str);
    while(j<len1)
    {

        if(k==-1||str[j]==str[k])
        {
            k++;
            j++;
            next2[j] = k;
        }
        else
        {
            k = next2[k];
        }

    }

}
int KMP(char str[],char str2[])
{
    int i=0,j=0,n=0;
    int len1 = strlen(str),len2= strlen(str2);
    while(i<len2)
    {
        if(j==-1||str[j]==str2[i])
        {
            i++;
            j++;
        }
        else
        {
            j = next2[j];
        }
        if(j==len1)
        {
            n++;
            j=next2[j];
        }
    }
    return n;
}
int ct(char str[],char str2[])
{
    memset(next2,0,10001);
    getNext(str);
    int n = KMP(str,str2);
    return n;
}
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    while(n--)
    {
        char str[10001];
        char str2[1000001];
        cin >> str >> str2;
        cout << ct(str,str2) << endl;
    }
    return 0;
}
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护;用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化(如使用Resource对象避免内存溢出),积分排行榜的高效实现(采用Redis Sorted Set结构),敏感词过滤机制(利用DFA算法构建内存过滤树)以及视频播放的浏览器兼容性解决方案(通过FFmpeg调整MOOV原子位置)。此外,还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用,提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群:对Spring Boot有一定了解,希望深入理解其实际应用的技术人员,尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案,涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面,帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明:文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路,还分享了许多实践经验教训,对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性,确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
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