refactor遇到死胡同。

博客围绕接口的引用计数机制展开,介绍了Pool、Worker、PoolOwner等接口,通过引入Referent接口实现引用计数,保证Pool对象在不用时关闭。还给出了Ref接口及相关实现和测试代码。最后遇到Processor和ProcessorPool实现引用计数逻辑时,不想复制粘贴代码,陷入困境。

郁闷, refactor遇到死胡同。


我有一个接口Pool, 如下:
public interface Pool{
 Worker getWorker();
}
用来从池中取得一个Worker对象。Worker的接口是:
public interface Worker{
 public void start(Runnable r);
}
另外有一个接口PoolOwner, 作为一个Pool的拥有者,可以对Pool进行清理,关闭等操作
public interface PoolOwner extends Pool{
 public void close();
 ...
}
现在,一个异步任务处理模块需要使用Pool对象。同时,我不想让这个任务处理模块拥有Pool对象的所有权,因为,多个不同的模块可能要共享一个Pool.
可是,我又需要保证Pool对象在不用时被关掉。依赖finalize当然是不好的了。

所以,这里,我引入了引用计数的机制:
一个Referent接口,代表计数server, 它应当拥有一个Pool的所有权。
public interface Referent{
 public void enref();
 public void deref();
 public Pool get();
}
一个线程安全的实现代码是:
final class ReferentImpl implements Referent{
 public synchronized void enref(){++count;}
 public synchronized void deref(){
  if(--count<=0)pool.close();
 }
 public Pool get(){return pool;}
 private final PoolOwner pool;
 private int count=1;
 private ReferentImpl(final PoolOwner p){this.pool = p;}
 static Referent instance(final PoolOwner p){return ReferentImpl(p);}
}

此外,我们还需要一个代表引用计数客户的借口。
public interface Ref extends Pool{
 public Ref enref();
 public void release();
}
这里,对客户端的考虑是:
1。 绝对不允许一个Ref对象把Referent的计数递减两次。否则,一个客户的失误就又可能影响到其它客户的工作。
enref将生成一个新的客户,而旧的客户仍然只需调用release一次。
我的实现是这样:
首先,做一个null reference.

final class NilReferent implements Referent{
 public void enref(){
  throw new NilRefException();
 }
 public void deref(){}
 public Pool get(){throw new NilRefException();}
 ...//这里,做一个singleton.
}
然后:
final class RefImpl implements Ref{
 public Ref enref(){
  ref.enref();
  return instance(ref);
 }
 public void release(){
  ref.deref();
  ref = NilReferent.instance();
 }
 public Worker get(){
  return ref.get().getWorker();
 }
 protected final void finalize(){ref.deref();}
 private RefImpl (final Referent r){this.ref = r;}
 static Ref instance(Referent r){return new RefImpl(r);}
}

测试的代码如下:
PoolOwner pool = ......;
final Ref r1 = RefImpl.instance(ReferentImpl.instance(pool));
final Ref r2 = r1.enref();
r1.get();
r1.release();//释放r1
r2.get();//这里,r2可以工作
r1.release();//抛出异常,r1已经调用过一次release
r2.get();//r2仍然可以照常工作
r2.release();//这里,计数减到0, pool会被Referent关闭
r2.get();//抛出异常,r2已经release了。


好,到此,一切都很好。但接下来。。。

我还有一个接口Processor
public interface Processor extends Worker{
 public void interrupt();
}
这个Processor提供中断的功能,因此,会要求实现者更复杂的逻辑,而且会有一定的效率上的代价。
有了Processor, 就有ProcessorPool
public interface ProcessorPool{
 public Processor getProcessor();
}
ok, 我也实现了Processor和ProcessorPool. 以及,很自然的ProcessorPoolOwner:
public interface ProcessorPoolOwner extends ProcessorPool{
 public void close();
}

好啦,现在,如果我也要实现以上的引用计数逻辑,怎么办?
有什么好办法可以不用copy&paste呢?感觉象到了死胡同啊!

 

多角色体系 支持管理员、商家、消费者三种角色,权限分级管控: 管理员:负责平台整体配置、用户审核、数据监控等全局操作。 商家:管理店铺信息、发布商品、处理订单、回复评价等。 消费者:浏览商品、加入购物车、下单支付、评价商品等。 实现用户注册(手机号 / 邮箱验证)、登录(支持密码 / 验证码 / 第三方登录)、个人信息管理(头像、收货地址、密码修改)。 权限精细化控制 商家仅能管理自家店铺及商品,消费者仅能查看和购买商品,管理员拥有全平台数据访问权限。 二、商品管理功能 商品信息维护 商家可发布商品:填写名称、分类(如服饰、电子产品)、子类别(如手机、笔记本)、规格(尺寸、颜色、型号)、价格、库存、详情描述(图文)、物流信息(运费、发货地)等。 支持商品上下架、库存调整、信息编辑,系统自动记录商品状态变更日志。 商品分类与搜索 按多级分类展示商品(如 “数码产品→手机→智能手机”),支持自定义分类体系。 提供智能搜索功能:按关键词(名称、品牌)搜索,支持模糊匹配和搜索联想;结合用户浏览历史对搜索结果排序(优先展示高相关度商品)。 商品推荐 基于用户浏览、收藏、购买记录,推荐相似商品(如 “浏览过该商品的用户还买了…”)。 首页展示热门商品(销量 TOP10)、新品上架、限时折扣等推荐列表。 三、订单与交易管理 购物车与下单 消费者可将商品加入购物车,支持修改数量、选择规格、移除商品,系统自动计算总价(含运费、折扣)。 下单流程:确认收货地址→选择支付方式(在线支付、货到付款)→提交订单→系统生成唯一订单号。 订单处理流程 订单状态跟踪:待支付→已支付→商家发货→物流运输→消费者收货→订单完成,各状态变更实时通知用户。 商家端功能:查看新订单提醒、确认发货(填写物流单号)、处理退款申请(需审核理由)。 消费者端功能:查看订单详情、追踪物流、申请退款 / 退货、确认收货。
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