C++浮点数的比较问题

最新推荐文章于 2025-02-07 21:12:30 发布
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程序员筒子们经常会遇到浮点数的比较，如以下一段代码：

float fA = 0.02;
	if ((fA * 100) >= 2.0)
		fA = 0.09;
	double dB = 0.0;

我们会理所当然地认为，条件判断结果肯定是true

太忙了，过几天继续。

浮点数的比较
我不是码农的博客~~~
11-07 286
如果一个数 a 在 [b-eps, b+eps] 的区间中时，就应当判断为 a==b 成立。经验表明， eps 取 10-8是一个合适的数字——对大多数的情况既不会漏判，也不会误判。因此，我们可以将 eps 定义为常量 1e-8： const double eps = 1e-8; 为了使比较更加方便，我们可以将比较操作写成宏定义的形式： #define Equ(a, b) ((fabs((a) - (b))) < (eps)) 如果想要使用不等于，只需要在使用时的 Equ 前面加一个非运算符 “
C++浮点数比较
bcbobo21cn的专栏
01-20 247
在计算机中使用二进制表示浮点数时会存在误差，这是因为十进制的小数无法完全转换成有限位数的二进制形式。
DX之浮点数比较
weixin_33922672的博客
10-26 119
我们都知道在C++数与数的比较我们都知道用==，！==等等方法，但在浮点数比较中刚可有行用这种， 首先，浮点数在计算机当中是以二进制的方式表达的，所以无法表达其精度，其次计算机浮点数的精度float类型下，只有七位，在进行浮点运算的时候，这个精度往往会导致运算的结果和实际期望的结果之间有误差。。。 这样我们会自然而然想到fabs(a-b)>epsilon这个方法，但它也不稳妥，首先，ep...
c++ 浮点数比较判断， FLT_EPSILON
最新发布
sun007700的专栏
02-07 700
在C++中，由于浮点数的精度问题，直接使用 `==`、`<`、`>` 等运算符来比较浮点数可能会导致不准确的结果。- 选择合适的 `epsilon` 值，通常使用 `1e-6` 或 `std::numeric_limits<double>::epsilon()`。C++ 标准库提供了 `std::numeric_limits` 来获取浮点数的机器 epsilon，这是一个更精确的阈值。- 使用 `(a - b) > epsilon` 或 `(b - a) > epsilon` 来判断大小关系。
从绝对误差到相对误差：C++ 浮点数比较详解
Xayla的博客
01-12 1324
一般情况下,对于比较两个整数的大小关系,我们通常使用简单的比较运算符进行比较即可得出结论;
C/C++ 浮点数比较问题
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yhl_leo
12-10 9万+
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C++实现浮点数精确加法
08-19
C++实现浮点数精确加法 C++实现浮点数精确加法是指在计算机编程中对浮点数进行加法运算时，如何确保计算结果的精度。在计算机中，浮点数的表示是有误差的，例如在IEEE 754浮点数表示中，小数部分的表示是有限的，这...
FloatingPointComparison:C ++实现比较两个浮点数
05-16
浮点比较 比较浮点数的功能。 计算机中的数字在内部用二进制表示，并且有些浮点数（例如0.1）没有用二进制精确表示。 如果没有精确的二进制表示形式，则该值将四舍五入到最接近的二进制表示形式，这将导致某些浮点数稍微不精确。 这种不精确性导致某些比较（例如相等性测试）无法按预期进行。 在这里，我们实现了一个函数，该函数通过使用考虑了浮点不精确度的epsilon值（误差容限）来比较两个浮点数。
浮点数比较
gotofly21的专栏
08-30 578
由于计算机中浮点数并不是精确表示，所以两个浮点数不能直接比较，而是要在一个误差范围内比较。 有的文章还要用相对误差比较。我用到地方都只需要绝对误差比较就行了。绝对误差 eps=1e-8 #define  eps 1e-8 #pragma inline=forced  int double_cmp_biger( double data1,double data2 ) {  return (int...
浅谈浮点数的比较
qq_39131699的博客
10-27 1万+
  由于计算机中采用的是有限位的二进制编码，所以浮点数在计算机中的存储不总是精确的。例如，在经过大量计算后，一个浮点型的数3.14在计算机中可能就存储成3.140000000001，也有可能存储成3.1499999999999，这种情况下会对比较操作带来极大的干扰，所以我们需要引入一个极小数 eps 来对这种误差进行修正。 1. 等于运算符（==） ![在这里插入图片描述](https://im...
浮点类型的比较
m0_73790767的博客
12-09 3514
关于浮点数如何比较大小的说明
浅谈浮点数的大小比较
平淡中造就不平凡
08-03 7091
《深入理解计算机系统》中这样说过，浮点数普遍的作为实数运算的近似值的计算，是很有用的。这里说的是实数的近似值的计算，所以浮点数在计算机中其实是一种不精确的表示。它存在舍入误差。IEEE浮点标准用符号，尾数和阶码将浮点数的位表示划分为三个字段，单精度为32位，双精度为64位，因为表示方法限制了浮点数的范围和精度，浮点运算只能近似的表示实数运算。而 == 表示的是在计算机中的内存表示完全一样，因此使用 == 来表示两个浮点数的相等就会出现问题。
c/c++ 浮点数正确的比较方法
Kim的博客
09-13 322
#include<iostream> #include<math.h> using namespace std; int main() { double a,b,c; a=2.0; b=(65*0.98-32*1.99)*100; c=65*98-32*199; cout.precision(16); if(a == fabs(c)) { cout<<" a 和 .
C++浮点数比较大小
12-09
在C++中，比较浮点数（如`float`或`double`）的大小需要特别注意，因为浮点数的计算并非完全精确，存在精度问题。直接使用`<`, `>`, `==`等运算符可能会得到不符合预期的结果。通常的做法是： 1. **避免直接相等比较**：由于浮点数的精度误差，即使是两个看上去应该相等的值也可能不等，因此建议使用`std::abs(a - b) < epsilon`这样的形式来进行近似相等的判断，其中`epsilon`是一个非常小的正数。 2. **使用数学库函数**：可以利用C++标准库提供的`std::fabs`（获取浮点数绝对值）和`std::numeric_limits`（获取特定类型的最大最小值）来帮助处理比较。 3. **考虑NaN（非数字）**：特殊数值`NaN`（Not-a-Number）无法与其他数值进行比较，它既不大于也不小于任何其他数值。所以，当比较涉及`NaN`时，你需要额外的处理代码来检查这个情况。 例如： ```cpp #include <cmath> #include <limits> if (std::fabs(a - b) < std::numeric_limits<float>::epsilon()) { // a和b几乎相等 } ```
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