VS Code 的 python 扩展发布，绘图功能更强大

最新推荐文章于 2025-06-13 17:25:04 发布
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Visual Studio Code的Python扩展发布新版本，重点提升了Python交互式窗口的绘图查看器功能，支持缩放、平移和导出图像。此外，引入了pytest的并行测试功能，提高测试效率。用户还可以在终端中运行选择的内容，同时包含其他多项改进，如远程身份验证、子进程调试支持等。

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Visual Studio Code 的 python扩展已发布，可以从 Marketplace 下载Python扩展 ，或直接从 Visual Studio Code 中的扩展库安装。如果已经安装了Python 扩展，还可以通过重新启动 Visual Studio Code 获得最新的更新。

在这个版本中，带来了一些特性，主要包括 Python 交互式窗口的绘图查看器、带有 pytest 的并行测试以及在终端中的运行选择的内容。

Python 交互式窗口的绘图查看器

主要的特点是对生成的图形进行更好的操作，例如缩放、平移和导出图像，例如 Matplotlib 绘图，通过双击绘图或单击“展开图像”按钮来操作：

新版本的绘图查看器，可以平移、放大/缩小、浏览当前会话中的绘图，并将绘图导出为 PDF、SVG 或 PNG 格式。

带有 pytest 的并行测试

在运行测试显示的信息结果中，新版提高了可靠性，通过安装 pytest-xdist 包并将 “-n<number of CPUs>”添加到配置文件中，例如，对于 4 个 CPU，可以在项目文件夹中创建一个 pytest.ini 文件，然后添加以下内容：

[pytest]
addopts=-n4
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怎么在VS CODE里给python安装matplotlib模块
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<think>好的，我现在需要在VS Code中为Python安装matplotlib模块。用户可能有两种方法：通过终端直接安装或者使用VS Code的扩展功能。首先，我需要回忆一下Python包安装的基本方法，通常是用pip。但用户提到了VS Code的环境，所以要考虑是否正确选择了解释器。 根据引用[1]，安装matplotlib可以使用pip命令，但要注意不要与Anaconda一起使用，因为Anaconda已经包含matplotlib。所以用户需要确认他们的Python环境是否是Anaconda，如果是的话可能不需要安装。如果不是，就用pip安装。引用中的示例命令是`python -m pip install matplotlib`，可能需要管理员权限，特别是在Windows上。 接下来，引用[2]提到在VS Code中检查Python版本的方法，使用`py -0`或者`python --version`，这有助于用户确认当前使用的解释器是否正确。如果用户安装了多个Python版本，可能需要指定正确的路径。例如，如果VS Code的终端默认使用的是Python 3.x，那么直接运行pip命令应该没问题。 关于终端的使用，用户需要先打开VS Code的集成终端（Ctrl+`），然后运行安装命令。如果遇到权限问题，可能需要以管理员身份运行终端或者在命令前加`sudo`（在Linux/macOS）。不过引用中没有提到sudo，可能用户是在Windows环境下，所以可能需要用管理员权限启动VS Code。 另外，引用[3]提到关于包的符号导入问题，但用户的问题是关于安装的，可能暂时不需要考虑这部分。但安装完成后，用户可能需要配置VS Code的Python环境，确保解释器路径正确，这样Pylance扩展才能正确识别安装的包。 还有，用户可能想知道如何验证安装是否成功。可以在终端中运行Python解释器，尝试导入matplotlib，如果没有报错就说明安装成功。或者运行一个简单的绘图脚本，看是否有输出。 如果用户想通过扩展安装，可能需要使用像Python扩展提供的环境管理工具，不过通常安装包还是推荐直接用pip。VS Code的扩展市场可能有第三方工具，但官方推荐的方法应该还是通过终端使用pip。 总结步骤应该是：1. 打开VS Code终端；2. 确认Python环境；3. 运行pip安装命令；4. 验证安装。同时需要提醒用户注意Anaconda环境和系统Python环境的区别，避免重复安装。</think>在 VS Code 中安装 Python 的 `matplotlib` 模块可通过以下两种方式实现： --- ### **方法一：通过集成终端安装（推荐）** 1. **打开 VS Code 的集成终端** 使用快捷键 `Ctrl + ``（反引号）或通过菜单栏选择 **终端 > 新建终端**。 2. **确认 Python 环境** 输入命令查看当前使用的 Python 解释器路径： ```bash python --version ``` 或列出所有已安装版本： ```bash py -0 ``` 默认解释器会以星号 `*` 标识[^2]。 3. **安装 matplotlib** 如果使用非 Anaconda 环境，运行以下命令： ```bash python -m pip install matplotlib ``` - **Windows 系统**：若提示权限不足，需以管理员身份运行 VS Code。 - **macOS/Linux**：若需管理员权限，可在命令前加 `sudo`。 4. **验证安装** 在终端中启动 Python 并尝试导入： ```python import matplotlib print(matplotlib.__version__) ``` 若无报错，则安装成功。 --- ### **方法二：通过扩展安装** 1. **安装 Python 扩展** 在 VS Code 扩展市场中搜索并安装 **Python**（由 Microsoft 官方提供）。 2. **使用扩展的包管理功能** - 打开命令面板（`Ctrl + Shift + P`），搜索 **Python: Install Package**。 - 输入 `matplotlib` 并选择版本完成安装。 --- ### **注意事项** - **Anaconda 用户**：若使用 Anaconda 发行版，默认已包含 `matplotlib`，无需重复安装[^1]。 - **环境冲突**：若安装后无法导入，检查 VS Code 右下角是否选择了正确的 Python 解释器路径。 ---
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