专为人工智能和数据科学而生的Go语言，或将取代Python

时间回到30年前，Python 首次亮相。花了20年时间，Python才获得开发者的认可。来到 2019 年，Python已经成为开发人员第二喜欢的语言。

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在过去的5年时间里，Python 成为了机器学习和数据科学开发人员的首选编程语言。

可以预见的是，在未来几年内，Python在这些领域依然占据主导地位。但与较新的语言相比，它有一些严重的缺点，这对2020年的开发者来说可能是个障碍。

现在正是研究Python问题并用更好的替代方案取代它的时候。在人工智能开发和数据科学方面，我们的下一个语言可能是 Golang。

Python 流行的原因

Python 之所以受欢迎，主要原因是它简单易学。与其他语言相比，它的语法很简单，任何人都可以在几个小时或几天内学会 Python 的基础知识。

即使在学习了其他语言(如C++或Java)之后，开发人员也往往更喜欢使用Python。这是因为几乎所有的开发需求，都有对应的Python库来帮我们解决问题。

庞大且功能齐全的Python库和简单的语法使 Python 中的软件开发变得简单而高效。这些优势使Python成为初学者的首选语言。

Python存在的问题

1.速度

Python是一种解释性语言，这导致了Python很大的问题 -- 执行缓慢。与其他编译语言(如C++和GO)相比，Python的执行速度非常慢。

Python是一种动态类型语言。变量的数据类型在运行时自动分配，这就会让执行速度变慢很多。

2.C/C++的使用

为了克服Python的运行慢的难题，Tensorflow、Numpy和Pandas等库都是用C或C++编写的，有助于显著提高P