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受害者地址
https://nba.hupu.com/stats/players

本文知识点:
- 系统分析网页性质
- 结构化的数据解析
- csv数据保存
环境介绍:
- python 3.6
- pycharm
- requests
- csv
爬虫案例的一般步骤
- 1.确定url地址(网页分析) 完成一半
- 2.发送网络请求 requests(js\html\css)
- 3.数据解析(筛选数据)
- 4.保存数据(本地文件\数据库)

部分代码
导入工具
import requests # 第三方工具
import parsel # 数据解析工具 (css\正则表达式\xpath)
import csv
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确定url地址(网页分析) 完成一半 (静态网页\动态网页)
url = 'https://nba.hupu.com/stats/players/pts/{}'.format(page)
发送网络请求 requests(js\html\css)

本文介绍了使用Python进行网络爬虫的案例,详细讲解了如何爬取NBA虎扑网站上的球员数据。内容涵盖系统分析网页性质、结构化数据解析以及数据保存到CSV文件的步骤。通过实例代码展示了从确定URL、发送请求、解析数据到保存数据的完整过程。
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