本文介绍了如何使用Python的pandas库合并Excel表格。通过read_excel读取表格，使用concat进行纵向和横向合并，并通过reset_index和iloc定位及提取特定列。最后通过to_excel保存合并结果。文中还探讨了如何通过for循环处理大量文件，以及编程优化日常工作的趣味性。
之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码，记录在 《Python 自动整理 Excel 表格》中。当时也是自己初试 pandas，代码中用到的也是结合需求搜索来的 merge 方法实现两个表格的“融合”，现在看来也不算复杂。起初没什么人看，也没留意；最近很意外地被几位朋友转载了去，竟也带着原文阅读破千了，吸引了不少新的关注。
由此想到，可能 pandas 处理表格并没有想象中被熟知，如果不接触可能完全意识不到会有这类工具的存在。
今天要分享的这个问题和之前的类似，也是表格合并：
首先是 需求一 ：有 表 A.xlsx 和 表 B.xlsx，想将其纵向合并成同一张表格:
以及 需求二： 想在 表 C.xlsx 中提取第三列、在 表 D.xlsx 中提取前两列，整合成新的表格：
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