利用Python来刷排行榜!Python就是牛逼!

本文介绍如何利用Python和theano库处理MNIST数据集,通过数据预处理和模型训练,达到降低错误率的效果。作者将42000行数据分为训练、验证和测试集,并对输入输出数据进行平移处理,最终在Kaggle排行榜上取得良好成绩。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景

theano 是一个python语言的库,实现了一些机器学习的方法,最大的特点是可以就像普通的python程序一样透明的使用GPU

mnist主页: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

其他大部分资源位于deeplearning向导的主页:

deeplearning.net向导: http://deeplearning.net/tutorial/

输入数据修改

原来是从cPickle导入:

在学习过程中有什么不懂得可以加我的
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