用Python偷偷告诉你国庆8亿人都去哪儿浪？

【51CTO.com原创稿件】祖国 70 周年的华诞一天天临近，各行各业都在为祖国母亲庆祝生日。作为一个 IT 人，也想贡献一份绵薄之力。

图片来自 Pexels

据文化和旅游部消息称，预计 2019 年国庆旅游人次有望达到近 8 亿。

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#国庆假期或有近 8 亿人次出游#这个话题还冲上了微博热搜榜。

我仿佛已经看到了假期景区人山人海的画面!

左思右想，最后落脚到国庆长假的旅游上，能否用网络爬虫看看，十一长假哪些城市最堵?哪些景区最热门?

今天一起来看看，如何利用网络爬虫生成国庆期间的旅游热点图吧。

需求构思

制作一张旅游热点图，我们想要达到的效果是，在一张中国地图上面标注出旅游热点。

通过这张图可以知道哪些城市，或者哪些区域是十一期间的旅游热点。也就是说哪些地方在国庆期间去玩的人多。

构思图

首先，我们要找一个数据源能够获取全国旅游信息。这里有一个思路就是订票信息，哪些景点的订票比较多，那么这些景点所在的城市就越热门。类似的售票网站比较多，例如：携程，去哪儿，途牛旅游之类的。

然后，需要分析网站上面的票务数据，将我们感兴趣的旅游热点信息爬取下来。分析信息的重点是针对网页 HTML 信息的解析。

之后，将分析完毕的信息按照一定格式保存到本地，由于下载的信息可能和最终展示信息存在偏差，所以需要做一些数据清洗和数据聚合的操作。

最后，将整理好的信息输入到地图上显示出来，这也是最后展示的环节。这里可以选择对外展示的方式，例如：点图，线图，或者热力图。

网站分析

全局预览

找了一圈旅游网站以后，发现在“去哪儿”的门票页面中，有一个对旅游景点热度的展示信息。

网页会根据不同类型景点(自然风光，文化古迹等)进行查询，查询的结果会显示景点名称，景点热度和城市信息。

如果我们将这些景点对应的区域的热度进行汇总，就可以知道哪些区域对应的景点热度了。

先打开去哪儿旅游，搜索“热门景点”。下面列出了各个地方的热门旅游景点。