docker jenkins

本文详细介绍如何配置系统防火墙以开放特定端口,并设置阿里云YUM源以优化软件包管理。此外,还提供了Docker的安装步骤,包括配置加速镜像、运行Jenkins容器及基本操作指南。

配置防火墙

systemctl start firewalld.service
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8000/tcp 
systemctl restart firewalld.service

配置阿里云yum源

yum install -y wget
mv /etc/yum.repos.d /etc/yum.repos.d.bak
mkdir /etc/yum.repos.d
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum clean all
yum makecache

安装 Docker

#使用yum安装docker
yum install -y yum-utils  device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo  https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install docker-ce -y
systemctl enable docker
systemctl start docker

配置docker加速镜像

mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://eh3x8cdp.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

运行jenkins

#运行 - 使用jenkinsci/blueocean镜像,包含blueocean,也可以使用 官方镜像:jenkins
docker run --name=jenkins -p 8000:8080 -p 50000:50000 -idt jenkinsci/blueocean
#查看日志,首次启动日志中有密码串
docker logs -f jenkins
#停止
docker stop jenkins
#启动
docker start jenkins
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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